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伦敦政治经济学院统计学理学硕士项目旨在培养学生对理论和应用统计学的兴趣，使学生成长为专业统计人员。学生将学会分析数据，建立真实情况的统计模型，及各种统计软件的使用。在必修课中，学生将全面学习概率论和统计学的方法及原理。这些课程为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和前沿概率论选修课程打下基础。
学制1年，学费23520英镑年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读23、写作24、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）
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| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 统计推论:原理、方法与计算 | Statistical Inference: Principles, Methods and Computation |
| 2 | 多元方法 | Multivariate Methods |
| 3 | 多元建模 | Multilevel Modelling |
| 4 | 非线性动力学与实时序列分析 | Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series |
| 5 | 时间序列 | Time Series |
| 6 | 纵向资料分析 | Longitudinal Data Analysis |
| 7 | 机器学习和数据挖掘 | Machine Learning and Data Mining |
| 8 | 统计计算 | Statistical Computing |
| 9 | 管理和可视化数据 | Managing and Visualising Data |
| 10 | 大数据的分布式计算 | Distributed Computing for Big Data |
| 11 | 人工智能和深度学习 | Artificial Intelligence and Deep Learning |
| 12 | 贝叶斯机器学习 | Bayesian Machine Learning |
| 13 | 定量分析的专题:定量文本分析 | Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis |
| 14 | 社会网络分析 | Social Network Analysis |
| 15 | 一般线性模型和生存分析 | Generalised Linear Modelling and Survival Analysis |
| 16 | 非线性动力学与实时序列分析 | Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series |
| 17 | 管理和可视化数据 | Managing and Visualising Data |
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