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数据科学硕士
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Master of Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1.5年
项目学费
226560港币/年
面试形式
笔试/机面（kira）
项目官网
https://portal.hku.hk/tpg-admissions/programme-details?programme=master-of-data-science-cds
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培养目标
<p>香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。考生应具备微积分和代数、计算机编程和统计学入门的知识，并应在这三个科目或相关领域中的每一个科目至少学习过一门大学或中学后的证书课程。</p>
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申请要求
具有学士学位或同等学历，需要在以下3个学科（微积分和代数、计算机编程、统计学入门）的每一门或相关领域修读至少1门大学或高等教育水平证书课程
语言要求
入学（9月1日）时需要雅思在有效期内，不接受UKVI雅思（用于英国签证及移民的雅思考试）
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（新版）
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小分要求
无要求
小分要求
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申请时间
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on hold
：
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：
本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>香港大学数据科学由统计与精算科学系和计算机科学系联合开设，作为一个跨学科综合项目，涵盖了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟等知识，主要教学生如何分析数据和制定数据驱动的策略。</p>
<p><b>就业服务</b>：根据招聘和人力资源公司Randstad的数据，数据科学家尤其是数据分析师是香港最受欢迎的10大科技职位之一。毕业后可以选择感兴趣的领域从事数据分析工作，比如私募量化开发人员、互联网大厂机器学习工程师、信息安全分析师、商业分析师、数据产品经理等。</p>
<p><b>招生特点</b>：该项目计划每学年招收大约45名全日制学生，适合本科有较为扎实的数理背景和编程基础的学生来申请。申请过程中的笔面试会考察学生的数学和编程基础，录取学生成绩多在85%+，偏好985和211院校的学生，双非学生录取较少。如有相关行业工作经验可适当放宽GPA要求。</p>
课程设置
数据科学硕士课程采用了统计与计算概念和方法的平衡和全面的教学法，为不仅限于商业或单一领域的应用提供基础。该项目非常适合那些有兴趣从统计学到计算分析等领域获得分析技能的人，以及那些希望在完成科学、工程、医学、社会科学、信息系统、计算和数据分析等领域的本科学习后继续学习数据科学的人。该课程全日制时长为1.5年，共计72学分，跨学科课程：核心课程（24学分）+ 选修课程（36学分），顶点课程要求：DASC7600（12学分）或DASC8088（6学分）+ 1门List A/B的6学分课程。
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面试经验
根据指南者留学历届学员的反馈，香港大学的数据科学项目分为笔试和面试两个环节，笔试分为数学题（10道）和编程题（1-3道），数学题主要涉及概率、积分与矩阵问题，面试主要对学员学习或项目中使用过的编程语言进行提问。
视频面试，面试于2024-12-19
面试内容
科学家是否在金融领域数据被人工智能替代
视频面试，面试于2024-12-19
面试内容
是否认同十年内数据科学家会被人工智能完全取代的说法，并阐述原因
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