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数据科学硕士
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Master of Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
2/8月
项目时长
1.5年
项目学费
57900澳元/年
项目官网
https://www.sydney.edu.au/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html
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培养目标
<p>悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。</p>
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申请要求
- 具有相关学科的3年制澳大利亚学士学位，需要计算机编程和统计学背景，平均学分至少达到65%；或<br>
- 具有悉尼大学颁发的数据科学研究生文凭或同等学历，平均学分至少达到65%；或<br>
- 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分，平均学分至少达到65%，24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专业选修单元12学分。和<br>
如果申请者具有相关学科相当于澳大利亚AQF 8级或以上水平的学位，则可能有资格获得最多24学分或0.5年/1学期的减少学习量<br>
相关学科包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学
语言要求
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听力
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阅读
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写作
/
口语
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小分要求
无要求
听力
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阅读
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写作
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小分要求
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申请时间
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on hold
国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>专业特色：学生将发展分析和技术技能，使用数据科学来指导战略决策。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并培养有效地将数据见解传达给关键利益相关者的技能。</p><p><b>就业服务</b>：毕业生主要从事企业的数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。</p><p><b>招生特点</b>：ds专业对本科的要求相对宽泛，本科是以下专业的同学均可以递交申请：计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学，985/211达到75，双非达到80就可以了。</p>
课程设置
学生必须完成 72 个学分，包括：(i)30个学分的核心课程，其中包括18个学分的数据科学核心课程和12个学分的专业核心课程；以及(ii)12个学分的顶点项目课程，可以作为两个6个学分的课程（DATA5707和DATA5708，分两个学期修读）或作为12个学分的课程（DATA5703或DATA5709，分一个学期修读）; 以及(iii)至少18个学分的细分方向学习课程或数据科学专家课程；以及(iv)选修课或基础课程最多 12 个学分。
所有方向
数据工程
机器学习
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