数据科学硕士
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Master of Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
3月
项目时长
2年
项目学费
59842澳元/年
项目官网
https://study.unimelb.edu.au/find/courses/graduate/master-of-data-science/
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培养目标
<p>大数据管理分析对商业、工业和应用科学正变得愈发重要。数据科学的快速发展满足了这个需求，它是统计学和计算机学的交叉点。墨尔本大学的数据科学硕士项目将统计学和计算机学相结合，旨在提升学生管理所需的技术能力和分析技巧，以管理和洞察大而复杂的数据组。此外，该项目的学生还将精通数据工具、技术和方法的使用，能够深入分析、评估与解决数据领域的实际问题。毕业生可任职于以下行业：信息科技与传播、科学研究与教育、卫生与医药、商务与金融服务、销售与营销、工程学与采矿、气候与天气预报以及政府部门。</p>
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申请要求
具有本科学位或同等学历，不限专业背景，WAM至少达到65%或同等水平<br>至少完成12.5个学分（1门标准课程）的大学水平计算机科学课程学习（或同等课程），内容侧重于计算机编程<br>成功完成MAST10006微积分2和MAST10007线性代数（或同等课程）<br>需要提供满足课程先决条件的已完成课程的官方教学大纲或课程描述
语言要求
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听力
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阅读
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写作
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口语
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小分要求
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小分要求
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>机器学习专业将帮助学生建立所需的技能，使计算机无需明确编程即可从数据中学习。机器学习是实现人工智能最流行的方法之一。因此，学生将接触到来自现实世界的各种类型的数据，学习识别，抽象和解决机器学习问题的概念和技术，并为社会公益推动机器学习的边界。</p><p><b>就业服务</b>：该项目毕业生可以从事的职业包括：分析顾问、业务分析师、商业智能专家、数据分析师、数据工程师、数据可视化分析师、健康数据科学家、信息技术分析师、情报分析师、机器学习工程师、市场分析师、矿业分析师、统计员。</p><p><b>招生特点</b>：申请者具有计算机编程和统计学背景</p>
课程设置
所有学生必须完成：核心课程75学分，顶点课程25学分，专业课程100学分。在专业课程中，基础数据科学专业化方向学生需要完成统计学基础课程50学分，计算机科学基础课程50学分。统计数据科学专业化方向学生需要完成统计学核心课程12.5学分，统计学课程12.5学分，统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科或实习科目总分62.5-75分，普通学科科目最多12.5分。计算数据科学专业化方向学生需要完成计算机科学核心课程12.5学分，计算机科学课程12.5分，统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科或实习科目获得62.5-75分，普通学科科目最多12.5分。计算与统计数据科学专业化方向学生需要完成统计核心课程12.5分，计算机科学核心课程12.5分，统计学课程12.5分，计算机科学课程12.5分，统计学基础、计算机科学基础、统计学学科、计算机科学学科或实习科目总分32.5-50分，普通学科科目最多12.5分。
所有方向
统计学基础课程
统计学核心课程
统计学课程
计算机科学基础课程
计算机科学核心课程
计算机科学课程
实习课程
普通学科课程
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