大数据在当今商业和 IT 领域中的重要性日益凸显。对于许多公共和私营企业而言,分析大规模数据集对于企业发展至关重要。利物浦大学高级数据科学与人工智能理学硕士学位将为学生在对大数据专业人员需求旺盛的 IT 行业就业做好准备。学生将学习如何查询大量结构化和非结构化数据,并从太大而无法使用标准技术轻易处理的数据集中获得明智的见解。学校将概述解决大数据问题时将使用的关键算法、算法方法和软件环境,并探索数据挖掘技术。
借助最新多核和多处理器平台的动手编程经验,学生将获得高性能计算知识作为大数据专业知识的基础。通过一系列可选课程,学生将有机会进一步专业化并增强算法、优化和机器学习方面的知识。 学生将作为小组的一员参与一个实际项目,以找到大数据问题的解决方案。学校还将全面讲解如何规划和开展研究,为学生论文做准备。
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该项目课程不断更新,以反映新技术和趋势。项目课程大致包含以下内容:1.最新多核和多处理器平台编程的理论和实践方面。2.为解决大数据问题开发解决方案的关键算法、方法和软件环境。3.使用真实世界数据集进行数据挖掘技术和挑战。4.将可视化方法应用于数据挖掘。5.计算机科学研究技能。6.基于生物启发式算法的优化和机器学习。7.如何建模连续和离散优化问题。8.所选算法技术的优点和缺点。9.博弈论的算法方面。10.人工智能的神经网络。11.如何对系统进行安全规范验证,以确保系统的稳定性。SemesterOneMANDATORYMODULESResearchMethodsinComputerScience(COMP516)Multi-CoreandMulti-ProcessorProgramming(COMP528)BigDataAnalytics(COMP529)ELECTIVEMODULESEfficientAlgorithms(COMP526)Optimization(COMP557)SemesterTwoMANDATORYMODULESDataMiningandVisualization(COMP527)MSCGroupProject(COMP530)ELECTIVEMODULESMachineLearningandBio-inspiredOptimization(COMP532)SafetyandDependability(COMP524)ReasoningaboutActionandChange(COMP525)AlgorithmicGameTheory(COMP559)
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