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该项目课程不断更新,以反映新技术和趋势。项目课程大致包含以下内容:1.最新多核和多处理器平台编程的理论和实践方面。2.为解决大数据问题开发解决方案的关键算法、方法和软件环境。3.使用真实世界数据集进行数据挖掘技术和挑战。4.将可视化方法应用于数据挖掘。5.计算机科学研究技能。6.基于生物启发式算法的优化和机器学习。7.如何建模连续和离散优化问题。8.所选算法技术的优点和缺点。9.博弈论的算法方面。10.人工智能的神经网络。11.如何对系统进行安全规范验证,以确保系统的稳定性。SemesterOneMANDATORYMODULESResearchMethodsinComputerScience(COMP516)Multi-CoreandMulti-ProcessorProgramming(COMP528)BigDataAnalytics(COMP529)ELECTIVEMODULESEfficientAlgorithms(COMP526)Optimization(COMP557)SemesterTwoMANDATORYMODULESDataMiningandVisualization(COMP527)MSCGroupProject(COMP530)ELECTIVEMODULESMachineLearningandBio-inspiredOptimization(COMP532)SafetyandDependability(COMP524)ReasoningaboutActionandChange(COMP525)AlgorithmicGameTheory(COMP559)
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