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统计学与数据科学理学硕士
MSc Statistics with Data Science
理科
数学
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专业方向
数学
专业排名
5
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
26300英镑/年
<p>在当下数字和数据丰富的时代,工业、公共部门和学术界急需大量统计学毕业生,而当前这类毕业生数量极少。近年来,随着数据科学的发展,人们越来越认识到统计的重要性,对数据的分析和对结果的解释已成为该领域的研究重点。 </p><p>爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士项目旨在培训新一代统计学家,在数据科学领域发挥社会价值。课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验,具体课程包括:经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家,提供统计咨询意见。</p>
申请要求
数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学等数理学科背景,且包含大量的数学内容,包括微积分(包括多变量微积分),线性代数,概率,统计和统计理论。
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申请时间
2022Fall
2021-10-01
开放时间
2022-01-31
Round1
2022Fall Round1

开始时间:2021-10-01

结束时间:2022-01-31

申请已结束

2022-03-31
Round2
2022Fall Round2

开始时间:2021-10-01

结束时间:2022-03-31

申请已结束

2022-06-30
Round3
2022Fall Round3

开始时间:2021-10-01

结束时间:2022-06-30

申请已结束

2022-08-31
Round4
2022Fall Round4

开始时间:2021-10-01

结束时间:2022-08-31

距申请截止还剩15天

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
2
贝叶斯理论
Bayesian Theory
3
普通回归模型
Generalised Regression Models
4
不完全数据分析
Incomplete Data Analysis
5
统计编程
Statistical Programming
6
统计研究技能
Statistical Research Skills
7
生存数据分析
The Analysis of Survival Data
8
生物医学数据科学
Biomedical Data Science
9
信用评分
Credit Scoring
10
运筹学基础
Fundamentals of Operational Research
11
优化基础
Fundamentals of Optimization
12
遗传流行病学
Genetic Epidemiology
13
数据科学的大规模优化
Large Scale Optimization for Data Science
14
机器学习与模式识别
Machine Learning and Pattern Recognition
15
Python机器学习
Machine Learning in Python
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