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核心内容通过基础模块(用于复习概率和统计的基本概念)和进一步的必修模块进行传授。编程技术在核心模块中介绍,以使学生能够编写自己的统计方法。然后,学生可以通过选择适当的选修模块,对他们感兴趣的应用领域进行重点学习。研究项目是MSc课程教学组成部分的巩固。学生通常会分析和解释来自真实复杂问题的数据,为解决方案的产生提供机会。项目主题可以从部门提供的列表中选择,或者学生可以提出自己的建议。该列表通常包括与工业合作伙伴开展的一些合作项目。必修课有研究项目,统计计算,统计模型和数据分析,调查统计设计,FoundationFortnight,应用贝叶斯方法。选修课程有金融中的统计推断、随机系统、预测、随机方法(金融),医学统计学、健康经济学中的贝叶斯方法(健康经济),操作风险的定量建模与保险分析。
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