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时空分析与大数据挖掘理学硕士
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MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
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所属院校
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
42700英镑/年
项目官网
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/spatio-temporal-analytics-and-big-data-mining-msc
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培养目标
<p><br />
随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展，大数据已无处不在。伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。<br />
</p><p>在伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目中，学生将全面掌握地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘的计算基础，获得处理大时空数据必备的技能，包含检索和挖掘大（开放）数据、网络服务和云计算系统、数据管理和网络基础设施、网络和移动应用。<br />
</p><br />
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申请要求
具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理学、地质学、林业、海洋学或物理学），具有相关专业经验的申请者也将被考虑
GPA要求
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该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，伦敦大学学院会根据“985院校”、“211院校”、“双一流院校”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
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{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
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小分要求
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小分要求
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申请时间
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夏令营
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on hold
：
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：
本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>该硕士课程隶属土木环境及地质工程系。</p>
<p><b>就业服务</b>：就业方向比较广泛，根据每个学生的强项，对数据可视化有了实际操作和理解，可以去做前端工程师和数据可视化的工作，对各种空间和机器学习的算法掌握得好，可以去做算法工程师，数据库学得好，也可以去做数据库和大数据相关的工程师，还可以去地理和环境相关的工程公司去当相关的工程咨询。</p>
<p><b>招生特点</b>：申请上对于本科专业接受度广泛，可以是工科计算机类，也可以是理科类数学，物理，环境科学，地理科学以及海洋科学等等，总的来说，对于理工科背景、想学数据分析/GIS的同学是很合适的选择，申请要求GPA85%+。最新官方数据显示，2022年总申请量193，录取96名学生，offer率接近50%，激烈程度相较于纯ds项目下降不少。</p>
课程设置
偏应用，主要教授 GIS 、数据库、空间分析和数据挖掘和分析的技能，包括Java、JavaScript、Python和R、商业智能 (BI) 技能。
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