信用卡欺诈是目前行业中遇到的主要问题，现阶段使用的防欺诈系统实际上每年为消费者节省了数百万美元。研究机构IEEE计算智能学会（IEEE-CIS）想提高这个数字，同时改善了客户体验，提高欺诈检测的准确性。

IEEE-CIS跨各种AI和机器学习领域工作，包括深度神经网络，模糊系统，进化计算和群体智能。今天，他们与世界领先的支付服务公司Vesta Corporation合作，寻求防欺诈行业的最佳解决方案，如果成功，将提高全球数百万人欺诈性交易警报的效率，帮助成千上万的企业减少欺诈损失并增加收入。本次项目将使用Vesta Corporation公司提供的客户交易数据，利用python来分析客户欺诈的影响因素，并且使用机器学习的方法来进行模型的搭建，来进一步从客户交易中检测欺诈信息，减少客户欺诈事件的发生。