聚焦 AI + 商业，岭南大学人工智能与商业分析硕士招生进行时！-指南者留学

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聚焦 AI + 商业，岭南大学人工智能与商业分析硕士招生进行时！

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指南者留学 2025年01月16日阅读量：606

#项目解析 #香港岭南大学

<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702161693188.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <a id="item_1737022402849" class="znz-autocompleter-item znz-autocompleter-major type-1" contenteditable="false" href="https://www.compassedu.hk/majr_64479" target="_blank" rel="noopener" data-item-data="{"cname":"香港岭南大学人工智能与商业分析理学硕士","res_id":64479,"id_univ":46,"univ_ename":"Lingnan University","univ_name":"香港岭南大学","imageurl":"https://logo.compassedu.hk/46.png?imageView2/0/q/62|imageslim","url":"https://www.compassedu.hk/majr_64479"}" data-item-type="2"> <img src="https://logo.compassedu.hk/46.png?imageView2/0/q/62|imageslim" /> 香港岭南大学人工智能与商业分析理学硕士 Lingnan University       </a>    香港岭南大学   岭南大学于1888年在广州创立，在本地高等院校中历史最悠久。岭南大学矢志发展成为一所在数字时代出类拔萃的研究型博雅大学。岭大致力于教学、学习、研究和促进社区联系方面追求卓越，并以蜚声国际为目标。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702161891696.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   岭南大学是世界博雅院校联盟成员，专注于博雅教学，培育学生慎思明辨的能力和创新的思维，并培育学生的知识，技能及洞察力。岭南大学在2015年被福布斯评为【亚洲十大顶尖博雅学院】之一；在2023年泰晤士高等教育大学影响力排名中【优质教育】位列全球第二，连续四年在这项目排名中名列全球前三位；岭大在整体大学影响力之全球排名跃升100位，在大中华区位列第六。   <h1>01 课程介绍</h1>   人工智能与商业分析理学硕士课程是岭南大学于2020年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年4月30日。   该课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据，致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。   学生需要修读6门必修科目和4门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702161823508.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <h1>02 师资团队</h1>   在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着人工智能技术的飞速发展，企业和社会面临着前所未有的挑战与机遇。现今，市场急需能够深入分析和洞察数据，从而指导商业策略和决策的专业人才。为了把握人工智能带来的商业革新机遇并解决相应的挑战，岭南大学推出了人工智能与商业分析理学硕士课程，旨在培养满足行业对高端技术人才不断增长需求的专业人才。   香港岭南大学数据科学学院拥有一支优秀的师资团队，他们涵盖了人工智能、数据科学、电脑决策和信息技术领域的专家。这些教师们都拥有广泛而深入的专业知识，能够为学生提供全面的学习和研究指导。以下是学院师资团队的一些介绍：   秦泗钊教授 - 岭南大学校长及韦基球数据科学讲座教授。欧洲文理科学院 (EASA) 院士、香港工程科学院 (HKAES) 院士、美国国家发明家科学院院士、国际自动控制联合会会士、美国化学工程学会(AIChE)会士和电机电子工程师学会(IEEE)会士。2022年，他荣获AIChE计算与系统技术学部（CAST）计算与化学工程奖，并于同年获颁IEEE控制系统学会技术转化奖 ―― 迄今为止，他是大中华区首位、也是唯一一位能同时获得这两个奖项的学者。此外，秦教授在发展其科研事业的过程中亦曾获取多个奖项，其中包括：美国国家科学基金会CAREER奖、2011年Viterbi工程学院Northrop Grumman最佳教学奖、DuPont青年教授奖、Halliburton/Brown & Root优秀青年学者奖、中国国家自然科学基金委员会杰出青年研究家奖、国家教育部长江讲座教授，以及凭借刊于《控制工程实践》的模型预测控制论文而获得的IFAC最佳论文奖。   陈汉夫教授 - 岭南大学学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授。曾入选美国科学资讯研究所全球高被引数学家名单（2001年），并自2019年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家，在数值和计算数学的领域中更居于前1%。于2011年国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖（一等奖）；于2013年当选为美国工业与应用数学学会会士；于2021年获美国数学学会推选为会士，以及于2022年当选为中国工业与应用数学学会会士。   姚新教授 - 岭南大学副校长（研究及创新）及唐天燊机器学习讲座教授。自2021年起每年入选斯坦福大学全球首2%顶尖科学家；获选为2022年、2023年「全球最高获徵引研究人员」。获英国皇家学会沃尔夫森优秀研究奖。获IEEE计算智慧学会演化计算先驱奖（首位华人获奖者），以及2020年获IEEE Frank Rosenblatt奖（迄今唯一华人获此国际殊荣）。   邝得互教授 - 岭南大学协理副校长（策略型研究）及利荣康计算智能学讲座教授、研究生院院长及数据科学学院代理院长。进化演算法、人工智能解决方案和图形/视频编码领域的顶尖学者，香港工程科学院院士、美国国家发明家科学院院士。于2022年荣获斯坦福全球top2%顶尖科学家、科睿唯安全球高引学者top 1%，于2014年当选为IEEE Fellow，并担任IEEE SMCS分会主席（2021-2023），2022年当选为亚太人工智能学会会士。   <h2>卓越的科研成就</h2>   我们的师资团队具备高水平的科研能力，在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦泗钊教授、陈汉夫教授、姚新教授、邝得互教授、谢浩然教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2％的顶尖科学家。   <h2>丰富的教学经验</h2>   拥有丰富的教学经验，其中大部分的教职员拥有超过10年的高等教育教学经验。他们熟悉学生的需求，擅长培养学生的创新思维和解决问题的能力。   <h2>开阔的国际视野 </h2>   不少教师拥有在国际顶尖高校如剑桥大学、麻省理工学院等进修或交流访问的经历，具备广泛的国际视野。这使他们对全球领先的研究和教学方法有着深入的了解，为学生提供了与国际接轨的学术环境和机会。   <h1>03 学校教学环境</h1>   <h2>图书馆</h2>   学校图书馆设有24小时阅读室，公共区域还有咖啡间、饮料自动售货机、带冷热水的饮水机、免费报纸供休闲阅读，配有舒适的座椅、电脑、打印机等设备，藏书也是数不胜数。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/17370216202689.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <h2>数据分析中心</h2>   学校的数据分析中心配有顶配电脑和多点触控屏桌等设施，方便同学们开小组会议，为案例陈述(presentation)和人工智能与商业分析分析的案例分析(case study)做好准备。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162134568.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />     <h1>04 往届学生录取情况</h1>   2024/2025学年录取的学生中，有39.4%的学生来自内地211/985院校、一本院校，更有不少学生来自于知名海外院校与港澳台院校。其中本科为计算机科学与信息技术类专业的学生占多数，其次是工程与技术类专业、商业及管理类专业，同时也有部分其他学科背景的同学跨专业申请成功。录取学生的本科专业背景较多元化。约52%的录取学生拥有全职工作经历。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162681693.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162626667.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />     211/985院校包括：湖南大学，华中农业大学，暨南大学，中国矿业大学，上海大学，中国石油大学(华东)，北京工业大学，西南大学，中国传媒大学，长安大学等。   海外院校包括：悉尼大学，不列颠哥伦比亚大学，萨塞克斯大学等。   *数据截止至2024年8月31日   <h1>05 毕业生分享</h1>   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162763084.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/17370216271281.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162873978.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162927976.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702162979722.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <h1>06 课程入学要求</h1>   申请资格：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。   语言要求：授课语言非英语的申请人，须参加雅思或者托福考试，如下图所示：   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702163027737.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   *持有同等资格者，本课程会作个别考虑。   *未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，需于开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。   香港岭南大学人工智能与商业分析理学硕士课程2025年秋季入学招生季   已经开始，将于2025年4月30日截止。   建议同学们合理规划时间，尽早提交申请。   <img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173702163172910.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMS5wbmc=/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" alt="" />   <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 30px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 13px; left: 14px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 578px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 1705px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 4095px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 5117px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 5951px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; 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