<p>&nbsp;</p> <p><strong>数据科学学院</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>硕博课程招生宣讲会</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>广州高校专场</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>招生进行时</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>为了让更多的学生了解我们的项目情况和招生政策，岭南大学数据科学学院于2024年12月10日和12月12日在华南农业大学、广州商学院、广东外语外贸大学和广州理工学院进行了线下招生宣讲会。在宣讲会上，我们招生团队详细地介绍了数据科学学院的课程设置、教学团队、教学资源、就业前景、招生政策以及即将开设的硕士与博士课程等方面的信息，让同学们对岭南大学数据科学学院有了更全面的了解。</p> <p>&nbsp;</p> <p>岭南大学数据科学学院提供的课程（2025-26 年入学）：</p> <p>&nbsp;</p> <ul> <li> <p>人工智能与商业分析理学硕士</p> </li> <li> <p>数据科学理学硕士</p> </li> <li> <p>高级数据科学研究硕士 （subject to Senate's approval）</p> </li> <li> <p>工业数据分析理学硕士（subject to Senate's approval）</p> </li> <li> <p>智慧城市科技与应用理学硕士（subject to Senate's approval）</p> </li> <li> <p>人工智能研究博士（subject to Senate's approval）</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>一、</strong><strong>华南农业大学</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phprf1Rbz.jpg" alt="" width="534" height="400" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>12月10日上午，岭南大学数据科学学院来到华南农业大学举办招生宣讲会。宣讲会上，沈家星教授围绕岭南大学的历史背景、教学实力、费用情况、报名条件、硕士课程以及奖学金等方面进行详细解读，希望更多优秀学子加入岭南大学数据科学学院，利用岭南大学这一平台实现个人学业规划和发展。在问答环节，参会同学纷纷就申请方式、课程安排等方面提出问题，沈家星教授一一解答了各种疑惑，同学们表示收获颇丰。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpTgDbL0.jpg" alt="" width="499" height="374" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>二、</strong><strong>广州商学院</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phph74a8h.jpg" alt="" width="449" height="337" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>同日下午，岭南大学数据科学学院在广州商学院举行了另一场招生宣讲会，为广商学子们带来了一场精彩纷呈的招生宣讲会。沈家星教授通过具体的数据和实例，展示了岭南大学在数据科学领域的强大师资队伍、先进的教学设施以及与国际接轨的教学理念。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpPm15wV.jpg" alt="" width="457" height="343" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>三、</strong><strong>广东外语外贸大学</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXG4WMt.jpg" alt="" width="534" height="400" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>12月12日下午，岭南大学数据科学学院来到广东外语外贸大学举办招生宣讲会。李宗禧教授重点阐述了数据科学学院的教学实力，优秀的教师团队、先进的教学理念和丰富的实践教学资源。对于费用情况、报名条件以及奖学金等方面，李宗禧教授进行了详细解读，为同学们提供了明确的报考指南。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php9BPeeG.jpg" alt="" width="545" height="399" /></p> <p>&nbsp;</p> <h2><strong>四、</strong><strong>广州理工学院</strong></h2> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNmJvEk.jpg" alt="" width="577" height="433" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>12月12日下午，岭南大学数据科学学院前往广州理工学院举办招生宣讲会，此次宣讲会吸引了众多广州理工学院学子的参与，现场气氛热烈。宣讲会上，李宗禧教授向同学们介绍了招生政策、课程设置和就业前景等。同学们在互动答疑环节踊跃提问、积极参与，此次宣讲会不仅增进了广州理工学院师生对岭南大学数据科学学院的了解，也为有意向的学生提供了宝贵的升学建议和学术指导。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpYrQLz1.jpg" alt="" width="455" height="341" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span style="color: #ff4c00;">人工智能与商业分析理学硕士课程 (MScAIBA)</span></strong>和<span style="color: #ff4c00;"><strong>数据科学理学硕士课程(MScDS)&nbsp;</strong></span>2025/26学年招生申请期</p> <p>&nbsp;</p> <p>自<span style="color: #ff0000;"><strong>2024年10月01日</strong></span>起至<span style="color: #ff0000;"><strong>2025年4月30日</strong></span>止。</p> <p>&nbsp;</p> <p>申请将会被滚动式考虑，有意申请者请及早提交申请表，额满即停止招生。</p> <p>&nbsp;</p> <p>本文转载自微信公众号&mdash;&mdash;岭南SDS人工智能学部，由指南者留学编辑发布</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 769px; left: 157px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1366px; left: 175px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1870px; left: 200px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2380px; left: 196px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2853px; left: 157px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3426px; left: 152px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3955px; left: 136px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4585px; left: 197px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>