<section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <p>文 | 指南者留学学员Crist<br />香港中文大学 商业分析硕士（在读）</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Hi大家好，我是Crist，本科来自某财经211高校，去年通过指南者留学申请到了港中文的BA专业，目前正在港就读。之所以想写这篇文章是因为我发现目前网上有关CUHK BA的就读体验文章最早都已经是2017年的了，可想而知上面关于师资和课程的介绍很多都已经不再实用，这也造成了大家对这个专业的一些误解。因此，我今天就想通过这篇新鲜出炉的就读体验，帮关注指南者留学的各位学弟学妹尽可能客观地去了解一下<strong>港中文BA在课程设置和就业上的真实情况。</strong></p> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><span class="h1"><strong>一、专业总体介绍</strong></span></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我们这一届，CUHK BA一共招收了<strong>63</strong>名同学（全日制），大家的平均工作经验只有9个月，可以看出<strong>对应届生还是比较友好的</strong>。同学们<strong>大都来自国内的985/211高校</strong>（其中近一半来自211本科），平均入学GMAT达到<strong>682</strong>分，这个bar在香港地区来说其实已经算相当不错了，在CUHK应该仅次于Finance项目。</p> <section><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613640893191.png" width="728" height="484" /></section> <p style="text-align: justify;">除了应届生友好外，这个专业<strong>对于转专业的同学来说也相当友好</strong>，除了理工科和商科背景外，不少社科的同学也能拿到这个项目的offer。不过跨申的同学们记得要在入学前<strong>花时间学一下Python和R语言</strong>，以及一些<strong>统计、机器学习</strong>方面的内容！否则第二个学期，凉凉&hellip;&hellip;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">总的来说，我觉得CUHK BA的定位还是很清晰的，并且<strong>课程设置偏商</strong>，因此最fit的岗位其实就是<strong>咨询</strong>以及<strong>互联网企业中的产品/运营岗</strong>&mdash;&mdash;即作为公司中前台与后台的连接功能的角色。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同时，选课以及课程上，也保留了一定的余地，可以让基础较好、有兴趣的同学<strong>接触到更偏tech的方面</strong>。如果<strong>想读PhD</strong>,你也可以和商学院DSME系的老师直接联系说想做RA就行。当然，这个项目也不是完美的，比如我觉得第一个学期的必修其实是可以作为暑假的pre-course的，隔壁itm和mkt都有pre-course。但总结下来，对于<strong>偏商但又想进互联网企业</strong>的同学来说，这个项目还是一个非常不错的选择。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外CUHK BA也是有<strong>交换项目</strong>的，不过今年因为疫情我应该是没有机会参加交换了，这里贴一个简单的介绍，大家如果之后来读书可以先了解一下。</p> <section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613640927781.png" width="728" height="516" /></section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><span class="h1"><strong>二、具体的课程设置</strong></span></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下来，我就给大家具体介绍一下CUHK BA的课程设置。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">先说一下<strong>课程节</strong><strong>奏</strong>，不同于HKU business school 6个module的快节奏，CUHK分为<strong>3个学期</strong>，每个学期12周，3个学期下来一共要修完<strong>5门必修课+5门选修课</strong>。必修课的分布是2 2 1，选修课上就比较自由了，大家可以根据自己的需求来安排。大部分同学组合起来都是<strong>3 4 3&nbsp;</strong>或者<strong>4 3 3</strong>的节奏，也有同学<strong>4 4 2</strong>的。由于我目前只上了2个学期，因此下面我先给大家具体介绍一下<strong>前2个学期的课程设置</strong>，后续等上完如果大家有兴趣我再来补充~&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p>&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>Term 1</strong></p> </section> </section> <section></section> </section> </section> </section> </section> </section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <p><strong>必修课程</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><em><strong>★ Statistics Analysis</strong></em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">统计课的内容其实就是<strong>大学本科统计学的内容</strong>，大概会上到D-W检验这块。对于学过的同学来说还算是比较轻松的，可以当成一个复习巩固的课程。平时的作业也不会花太多时间，期末有一个个人的大作业，份量比较足，但是考试还是有一定难度的，我自己因为本科统计已经上了两遍了，所以这门课没怎么花时间，最后是A-,想拿A的话是要花一点功夫的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><em><strong>★&nbsp;</strong></em><em><strong>Decision Model</strong></em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课其实就是<strong>运筹学</strong>，所有的内容都会在Excel上完成。前期的内容比较简单，但从第三节课开始，后面内容难度会逐渐上升。最后会讲到decision tree和simulation，也会用到商用的Excel插件Palisade里面的decision tree和risk模块，要理解和掌握课后还是要花一定时间的。这门课会有期中期末考试，期中考试出得很难，平均分不到60，老师可能是考虑到了这个问题，期末的题目出得比较简单。这门课除了本身运筹学的知识，还能很好地<strong>提升自己的Excel使用的熟练度</strong>，还是比较有价值的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <p><strong>选修课程</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;"><strong>&nbsp;</strong></p> <p style="text-align: justify;">第一学期本专业的选修课程有<em>Managing Service Operation</em>和<em>Supply Chain Management</em>；当然你也可以去跨选其他专业的课，比如ITM的<em>Srategic Information System</em>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我自己选的是<em><strong>Managing Service Operation</strong></em>，整体的难度不大，最后面大概会讲到M/G/C, G/G/C模型等。另一门<em><strong>Supply Chain Management</strong></em>我没有选，但据其他同学反馈，这门课很值得选。老师的水平很棒，讲课的逻辑很清晰；另外这门课并没有考试，而是4个大的project+平时作业，平时的workload比较大，但一分耕耘一分收获。</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p>&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>Term 2</strong></p> </section> </section> <section></section> </section> </section> </section> </section> </section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <p><strong>必修课程</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><em>★&nbsp;</em><em>Business&nbsp;Intelligence Techniques and Application</em></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课还是很硬核的，涉及的内容也十分广泛，<strong>machine learning</strong>中的<strong>supervised learnin</strong><strong>g</strong>和<strong>unsupervised learning</strong>都会讲到并应用。Project3会涉及到<strong>NLP</strong>的内容，project4则是根据自己所学的知识自由发挥。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老师会让助教传一些<strong>python</strong>的教程，很多没学过的同学可能还在思考if else怎么写，然后老师就开始讲unsupervised learning了，接着project 1就来了；你可能还没搞明白，第一个ddl就来了&hellip;然后如此反复循环，project2的难度就更大了，老师上课速度也是飞起，中间有同学联名给老师写邮件说能不能少讲点数学，多讲点python什么的，然后老师的回复如下：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641040702.png" width="728" height="176" /></section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">你问我怎么想，我早麻了&hellip;&hellip;那段时间真的就是对着Coursera上的各种machine learning的课还有斯坦福的两本教材（<em>An introduction to Statistical Learning</em>和<em>The Elements of Statistical Learning</em>)自学，课后要花很长的时间。但就如这门课的老师所说：</p> <p style="text-align: justify;"><em>&nbsp;</em></p> <p style="text-align: justify;"><em>The world is tough, so is the society. It is better to experience some toughness before you enter the society</em>.</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><em>★&nbsp;Data&nbsp;Mining</em></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课开始有一些<strong>数据处理、数据库原理</strong>等知识，后面的内容就和前面那门课有很多重合的地方，（data mining本身很多内容也和machine learning有重合的地方，所以课程内容上有一定的重叠），但是侧重点不一样。从课的名字上就可以看出来，前面的<em>Business Intelligence</em>尽管上课会有很多数学内容，但是实际project做起来就是python各类包的调取，也就是侧重于应用。而这门课，就<strong>更偏算法一点</strong>，意义就在于让你真正明白这些算法的原理，而不是仅仅一个from sklearn import 各类算法。例如，最近的一次作业，老师就会让我们手写k-means算法。老师是资深业内人士，相信他的水平很高，但是口语有点emmmmmm&hellip;&hellip;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <p><strong>选修课程</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;"><strong>&nbsp;</strong></p> <p style="text-align: justify;">第二学期本专业的选修课程有<em>Economics Analytics</em>和<em>Database and Big Data Management</em>这2门。<em><strong>Economics Analytics</strong></em>这门课其实就是<strong>宏微观经济学的内容</strong>，对于一些工科没学过的同学来说比较值得选，我因为本科学过了，所以就去选了隔壁ITM专业的<em>Fintech and its Application</em>还有自己专业的<em>Database</em>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><em>◆ Database</em></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课的老师是一个韩国人，非常可爱，还会组织coffee time和同学们谈论人生各类问题。因为课前的问卷调查显示，大多数同学没有接触过这些，所以老师的节奏放得比较慢，讲课非常非常非常细致，几乎就是手把手教。一共会讲<strong>Lucidchart，Mysql，power BI, Mongo DB</strong>这些内容，会把这些东西最重要的框架都涉及到。考核是4个project加一个期中期末考试，<strong>内容都很贴近商业现实</strong>，比如期中就是让你选一个公司来设计relational database。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><em>◆&nbsp;Fintech&nbsp;and&nbsp;its Application</em></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课是<strong>隔壁ITM专业的</strong>，和<em>Business Intelligence</em>那门课一个老师，不过这门课的要求低一点，属于偏介绍类型的。如果你想了解<strong>比特币</strong>、<strong>区块</strong>链、还有<strong>量化交易</strong>等，选这门课是可以的，尽管上课的内容不难，但是并不意味着project好做，课后也要花很多时间去磨。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，如果你是一个CS等科班出身的，觉得这些课都没有挑战性&mdash;&mdash;那你可以去选隔壁工学院的课，<strong>BA专业是唯一一个能跨学院选课的专业</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641091264.png" width="728" height="582" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p style="text-align: center;">其中有些课据说相当硬核</p> </section> </section> <section></section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><span class="h1"><strong>三、在香港，尝尽人生百态</strong></span></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，我想和大家分享一下我对香港这座城市的真实看法。其实，我对这里的感情相当复杂，已经不能仅仅用讨厌或喜欢来形容。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一方面，我喜欢这里的自然环境和人情味，喜欢CUHK的天人合一，喜欢太平山的景色，喜欢楼下电玩店那个即使不会粤语也要尽力和我沟通，态度好到让我有点hold不住的老板。</p> <section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641662673.png" width="728" height="546" /></section> <p style="text-align: justify;">但另一方面，我也很讨厌这座城市令人窒息的压抑感，无论是小到无法忍受的人均居住面积，还是中环投行里时时刻刻灯火通明背后的血泪，都让我时不时想要逃离这里。</p> <section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641676158.png" width="728" height="546" /></section> <p style="text-align: justify;">可以说，在香港的一年，只要我们认真生活，就足以尝到人生百态。但说到底，喜欢或者不喜欢，适合或者不适合，都是需要我们每个人去自己体验、思考，然后再做决定的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">对于在港留学生而言，我觉得最重要的不是你究竟喜不喜欢这里，而是你要<strong>借助这个复杂的环境认清自己</strong>，利用这一年好好想清楚自己以后<strong>想在哪</strong>、<strong>想干嘛</strong>、<strong>想过什么样的生活</strong>，这样才算没有愧对自己在港留学的这一年。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了，为了保证客观我在写文的时候也征求了一些其他同学的帮助（感谢），最终才完成了这份比较具体的CUHK BA项目介绍，希望可以帮助大家更深入地了解这个项目。最后，祝大家都能找到最适合自己的留学地区和专业，并且早日收获心仪的录取~</p>