<section data-role="outer"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p>※ 本文为指南者留学学员原创，转载请联系授权</p> </section> </section> <p align="left">&nbsp;</p> <p align="right"><strong>文 | 指南者学员L学长</strong></p> <p align="right">20fall曼大数学金融硕士</p> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>大家好，我是2020秋季入学的英国曼彻斯特大学硕士研究生。8月，曼大通知秋季学期课程采取混合教学模式，即Lecture完全线上，Tutorial和Seminar学校尽量安排线下，同时提供线上选项。也就是说，学生可以申请完全线上，在国内就读。<strong>考虑到经济成本，我选择了申请在国内就读</strong>。</section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3>&nbsp;</h3> </section> </section> </section> </section> <section> <h3><strong>线上留学到底亏不亏？</strong></h3> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>相信这是近期不少留学党关心的问题。就我个人而言，我甚至是更喜欢这种线上的授课形式的。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>由于本科在国内就读，所以一开始我<strong>对于一些数学类的英文专有名词不是很熟悉</strong>，因此在刚开始上课遇见一些概念时，自己无法将这个英文名词和之前学过的知识进行对应。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>但线上就读时，每一门课都有录像并且会上传到学校的Blackboard平台，曼大的这个平台可以自动为视频添加字幕，所以遇到一些听不懂的专有词汇我可以暂停查单词，然后再检索自己本科时候的笔记进行对应，更<strong>有利于初期对研究生课程的适应</strong>。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>此外，<strong>学校的教学质量也并没有因为远程教学而有所降低</strong>。老师们仍然会每周安排作业、及时进行批改，并且在习题课上针对一些出现错误比较多的地方进行重点提示，给我一种回到小学老师手把手批改作业的感觉。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>虽然一些人认为线上教学会比较吃亏，但是我十分喜欢这种教学方式，因为这真正做到了哪里不会点哪里！遇见不会的就重播录像，想听几遍听几遍。</section> <section>&nbsp;</section> <section><strong>教学内容方面</strong>，也和本科课程有明显区分。我本科修读的是经济学和应用数学的双学位，所以经济学的课程和应用数学的课程都有学过。但是我<strong>在学习的时候有一个很强的感觉就是割裂感</strong>，也就是经济学课的老师并不是很懂数学，数学课的老师也并不很懂经济学。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>比如在经济学课程衍生品定价中学到BSM模型（Black-Scholes-Merton模型）时，老师讲解推导过程时会省略一些数学上很重要的步骤。而我们数学课的老师又并非主要研究金融数学方向，导致应用随机分析这门课进行到随机微分方程这一部分时，老师会倾向于去举他更熟悉的例子（比如我们老师会去举一些电信号方面的例子），而对BSM模型的推导比较忽视。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>而我在曼大就读的金融数学专业（Mathematical Finance）就不会有这种困扰。每门课程在绪论部分，老师就会从金融现象中引入，比如鞅（Martingale）其实来源于赌博等等。而且<strong>在数学课程的教学中，也会不断以金融的具体应用来给我们举例，真正解答了我们&ldquo;学这个有什么用&rdquo;的人生难题</strong>。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> <p>在曼大学金融数学，绝对不亏！</p> <section data-role="outer"> <section>&nbsp;</section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>网课之余，如何提前参加秋招？</strong></h3> <p>&nbsp;</p> <section></section> </section> </section> </section> </section> <section>受到疫情影响，今年众多公司秋招选择线上笔试和线上面试的方式。本着节约跑全国各地参加面试的成本的想法，我决定把握好今年秋招的机会。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>结合我自身的科研、竞赛、实习经历，以及我本人的工作兴趣，<strong>我最后选择的主要就业方向是</strong><strong>银行、保险等传统金融业的IT部</strong><strong>，以及其他央企的建模分析、财务建模等岗位</strong>。并在最后，选择了一家央企的二级子公司做建模分析。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>很多英国留学生会在毕业那年找工作，实际上，多数公司也会将英国留学生看成第二年的应届毕业生。直到我今年准备秋招的时候，才发现企业对于应届生毕业时间是有要求的，因此我特地研究了一下我到底算是哪年的应届生。实际上，对于英硕，我既可以算作第一年的应届生，也可以算作第二年的应届生。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>曼大的硕士毕业典礼在12月份，也就是学位证到手的时间也大约在12月份。目前学历认证速度比较快，理论上12月也能拿到学历认证。相比之下，国内研究生的毕业时间通常是7月。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section><strong>国内企业对于应届生身份的要求主要是按年份要求或者按月份要求</strong>。例如，按年份的叙述为2021年毕业，按月份要求毕业时间为2020年9月1日-2021年12月31日之间等。因此，<strong>究竟自己算哪一年的应届生，大家可以提前了解企业的招聘公告，对照自己的毕业时间进行计算</strong>。</section> <section>我在秋招时也试过投递过一些我的毕业时间不在应届要求里的公司。一些公司会直接在简历关就将我的简历刷掉，也有一部分公司会联系我询问具体的入职时间，或者建议我第二年再进行投递。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>今年参加秋招其实并不顺利，从选择上来看，较明年参加还是会少一些，而且很多公司要经过实习考核才能发放Offer。将于下半年飞去英国的我，确实无法参加实习考核。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>但是第一年就参加秋招，<strong>对我来说既是一种锻炼</strong>，锻炼自己包括群面、结构化、半结构化等面试的能力，为第二年秋招提供参考；<strong>也是一种动力</strong>，想更早地参加工作，缓解父母的经济压力。</section> <section>&nbsp;</section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> </section> <section> <h3><strong>20fall秋招笔面试经验</strong></h3> <p>&nbsp;</p> <section></section> </section> </section> </section> </section> <section>因为疫情，很多公司将笔面试的一部分转移至线上，或者完全采取线上笔面试，这也是今年秋招与往年的一个不同。据估计一个应届生平均要面试十次才能获得理想的Offer，按我个人求职的公司距离和消费水平计算，平均下来每次线下面试要花费500元的路费/住宿费，而今年的<strong>线上面试就足足可以让我节省5000元</strong>。</section> <section>&nbsp;</section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>笔试</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section>其实线上笔试并不是今年才有的，往年众多公司也会多数采取线上笔试的形式。目前<strong>监考方式</strong>主要有三种：不监考、单机位监考、多机位监考。单机位监考只需要一个摄像头，用笔记本的就可以；多机位监考需要两个或两个以上摄像头，公司会在测试之前告诉应聘者摄像头摆放位置。我没有额外准备摄像头，主要是利用笔记本的摄像头和手机。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>线上笔试主要分为<strong>性格测试、行测、专业笔试</strong>三类，许多公司的笔试会同时包含这三类题，也有的公司会每个部分单独测试。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>目前<strong>性格测试和行测的题库</strong>主要有<strong>北森题库、前程无忧题库</strong>等，采取统一题库的测评题的公司通常题目类似，也有部分公司会采取<strong>游戏题库或者自行出题</strong>。区分题目来自哪家题库其实很简单，可以看邮件或者短信发来的笔试链接。北森题库通常是xxxx.ceping.com，前程无忧题库是xxx.51job.com。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>专业笔试主要以<strong>银行和互联网技术岗</strong>为主，其他岗位也有部分会有专业笔试。<strong>专业笔试是需要大家好好准备的部分，因为往往和自身专业相关度很高</strong>。如果所投岗位与自身专业相差比较大，准备专业笔试可能就需要多费一些时间。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>我参加某家股份制银行总行<strong>统计类岗位</strong>笔试的时候，就包括了大量的数学计算题。由于好久没有计算过，我算随机微分方程的速度特别慢，最后笔试做的很不理想，也因此没有进入下一个招聘环节。</section> <section>&nbsp;</section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>面试</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section>面试是秋招环节最重要的一环，比如我就无数次挂在了二面。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section><strong>面试形式</strong>主要分为<strong>群面和单面</strong>，每种面试应对的策略都不同。群面形式以无领导小组讨论为主，无领导小组讨论需要注意的点在知乎、B站等都有提及，大家可以自行查阅。</section> <section>单面主要分为非结构化，半结构化和结构化面试。结构化面试主要指面试官的问题是提前准备好的，而非结构化面试主要针对面试者个人及简历情况进行提问，半结构化面试则处于两者之间。</section> <section>今年大家比较关注的就是线上和线下面试的区别了。个人认为，<strong>线上面试和线下面试最大的区别在于群面时的无领导小组面试</strong>。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>由于多人同时说话会导致面试平台声音混乱，因此许多公司的线上无领导小组讨论会按顺序开麦，秩序会比线下面试好很多。但是线上进行无领导小组面试的效果并没有线下理想，所以<strong>真正想要通过</strong><strong>群面进行招聘的公司今年仍然采取了线下面试</strong>。单面的话，线上与线下的差异并不大。</section> <section>&nbsp;</section> <section>以上就是我的一些就读体验和秋招经验总结啦～虽然我曾经无数次挂在了面试和笔试过程中，也经历过简历石沉大海，但是最终还是签了一家自己比较满意的公司。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>秋招其实和留学申请的心路历程很像，从投简历的憧憬，到查进度的焦虑，到收到offer的心满意足，都给我带来了相似的体验。所幸，我现在就读的是我想去的项目（感谢指南者对我的帮助），未来将要去的也是自己想要去的岗位。</section> </section>