<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留学作者Amy</p> <p style="text-align: justify;">宾夕法尼亚大学<span style="color: #1dadff;"><a style="color: #1dadff;" href="https://www.compassedu.hk/majr_65666" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span><strong>社会政策</strong></span></span></a></span>硕士（在读）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我叫Amy，本科来自某211院校经济学专业。在22fall申请季中，我主申请的专业为经济学以及社科与数据科学结合的项目，并最终决定选择宾夕法尼亚大学社会政策硕士项目数据分析方向&mdash;&mdash;Upenn MSSP+DA (Master of Science in Social Policy with Data analytics certificate)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前，我在宾大的第一学期已经结束了，第二学期刚刚开始。我在项目的学习中也有了更加深刻的体会，想借此机会和大家从一个入读学生的视角分享一下这一项目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、项目简介</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Upenn MSSP+DA项目时长为一年半到两年，项目所有的课程一共12个学分，包含一个强制的项目实习（必须与policy有关，但接受国内实习）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">宾大的课程设置是semester制，和国内大学相似，一年两个学期。一般来说，所有的课程会在前三个学期修读完成，如果选择在第一学年的暑期完成实习要求，就会一年半毕业；如果选择在第四个学期春季完成实习，则是两年毕业。举个例子，2022.09入学，如果选择2023年暑期实习，毕业时间为2023.12；如果选择2024年春季实习，毕业时间为2024.05。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我们项目的同学中海本和陆本背景的数量几乎是一比一，海本同学大多来自美国或加拿大，如Boston University, Cornell University, University of Toronto和加州系的大学；陆本同学大多来自国内985或211院校，不乏来自top院校如清北复交的同学。从本科专业来说，70%左右的同学都是经济或金融相关专业。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、具体课程安排介绍</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">项目具体的课程设置为10节必修课和2节选修课（可以选修沃顿商学院的课程）。MSSP+DA课程设置的一个特点就是每学期几乎都会有数据分析的课程和社会政策的课程，总的来说这两个方向课程开设的数量是1:1。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第一学期的课程为五门必修课：Policy: Analysis of Issues, Strategy and Process (1 学分)<br />Democratizing Data (1 学分) <br />Practical Data Science (1 学分)<br />Applied Linear Modeling (1 学分)<br />Data for Equitable Justice Lab (0 学分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其中前两门为policy相关，两门为data相关，会进行Python和R的入门学习，用于政策分析和回归模型，还有一门不算学分的课类似workshop，主要是小组一起完成一个社会政策相关project并在学期末进行展示。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二学期的课程是四门必修课和一门选修课：<br /> Law and Social Policy (1 学分)<br />Community Mapping (1 学分)<br />Practical Machine Learning (1 学分) <br />Elective (1 学分)，Data for Equitable Justice Lab (0 学分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这学期主要会进一步学习法律，机器学习以及ArcGIS相关内容。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后一学期的课程为三门必修课与一门选修课：<br /> Capstone I: Telling Stories with Data (0.5 学分)<br />Economics for Social Policy (1 学分) <br />MSSP 6290: Research &amp; Evaluation Design (1 学分) <br />Elective (1 学分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后还有0.5学分的实习，一共修满12个学分才可以毕业。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、目前上课的一些体验和感受</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">从第一个学期来看，总体来说workload不算大。两节编程相关课程对于本身学过一些代码的中国学生来说比较容易。但是几乎每周有将近200页的阅读量，且大多是之前没有接触过的一些社会思潮变革或者法律背景的专业文献，对于第一次进行大量英文文献阅读的同学可能是比较大的挑战。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了阅读外，对于英文写作的要求也比较多：第一学期四门课程的考核方式都是课程论文或者报告。学校有专门负责帮助研究生学术写作、阅读的中心叫Weingarten Center，可以预约一对一咨询学习方法的问题或者请老师帮忙check语法或者文章结构问题。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二学期开学以来可以感受到workload明显增大，很多同学还要同时兼顾暑期实习的投递，可以预感到会是行程安排比较紧凑的一学期。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">上课体验来说，几乎每门本学院开设的课程人数maximum都是25人，算Penn众多学院里比较小规模的。小规模教学给大家提供了比较多的小组讨论教学和上课发言机会，同时教授对于每个同学的关注也会更多，有志于科研的同学可以借此机会和教授多多connect。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了以上这些，这个项目也是有一些我认为的&ldquo;问题&rdquo;的，这里也如实和大家分享一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，学院其实整体办院时间不长，整体来说教授教课经验不足，将近一半的老师都不是全职教授，导致他们没有办法和学生有紧密的沟通联系。尤其和其他学院的选修课（比如沃顿和计算机学院的课程）对比，可以明显感受到社会政策学院办学课程质量稍逊色一些。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，由于必修课课程结构设计为一半政策分析和一半数据分析，第一学期课程结束后可以感觉大家普遍反映两个方向的内容都没有做到很好的掌握。对于未来想从事数据分析相关工作的同学来说，还是需要多去coursera或datacamp上自学课程和辅助刷题，才能帮助通过技术岗位的笔试面试。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">虽然学院在办学上还存在一些欠缺，但宾大的学校资源还是非常丰富的，大家完全可以多加挖掘和利用起来。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如，宾大为每个同学配备了一对一的mentor制度，每月至少一次可以和mentor进行一次conversation，聊聊规划或是一些兴趣点。每学期还有一次mentor meals的机会，可以邀请你的mentor或是感兴趣的老师一起吃饭聊天，增进对彼此对了解，餐费由学校报销。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除此之外，学校career service也会开放修改简历、coverletter和mock等一对一服务，只需要提前在官网预约即可。一般来说需要提前半个月，不过紧急的话也可以预约当天的appointment，会在每天上午9:30放出新的空位。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，宾大图书馆也是很好的资源，为学生提供了很多的讲座或者编程技术学习的讨论会，可以通过订阅邮件获取最新信息。宾大校园内图书馆藏书非常丰富，同时还可以借电脑、平板等电子设备，也可以使用图书馆内的打印机和3D打印机。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了学校资源，宾大所在的费城大学城区域总的来说也是比较安全的，离市区路程很近，基本都在步行可以到达的范围，吃喝玩乐都比较方便。距离费城机场开车仅需15分钟。除此之外，费城交通地理位置不错，距离纽约和DC都比较近，大巴或者开车两小时可抵达纽约，三小时可抵达DC。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因此，大家在宾大就读的时候，在学习之余也可以多去费城和美国的其他地方逛一逛，体验更精彩的留学生活。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，祝大家申请顺利，度过一段难忘的留学生涯。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1675414988183/1675414988183.png" width="750" height="340" /></p>