<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665390624487/1665390624487.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 契机背景</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的留学申请方向是商业分析和数据科学。尽管我在大二就确定了出国读研的想法，但我直到大三的暑假才得到第一份在公司实习的机会，并且实习的内容偏向产品和运营，与我想要申请的方向不算吻合；在学校我也从未实现过商业分析的实战项目，背景履历较为薄弱。因此，为了在留学申请中提升个人履历的竞争力和实战中数据分析的能力，在大四的开学前我决定报名背景提升项目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">当初在挑选背景提升项目时我十分纠结，担心报名的项目不能真正做出成果，花费了金钱和时间却学不到&ldquo;干货&rdquo;，无法提升个人能力。于是，我查阅了不少机构的官网，询问了朋友和学长学姐的意见，在不断比较和斟酌之后最终选择了<a href="https://www.compassedu.hk/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留学</span></a>的背景提升项目。指南者留学App的背景提升版块将项目分为四类，每个项目都有详尽的介绍、优势和课程安排，其中还包含往期项目成果展示，最符合我内心对于背景提升项目的预期。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我选择的&ldquo;哔哩哔哩视频内容特色数据分析&rdquo;项目属于商业分析一类，项目中涉及数据分析基础、Python入门知识、逻辑回归分析、聚类分析等知识，<strong>不仅可以巩固扩展我在学校所学，提升商业分析能力；还会充实我的履历，为我的留学申请助力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 项目过程及收获</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我参与的项目是&ldquo;哔哩哔哩视频内容特色数据分析&rdquo;，主要通过收集哔哩哔哩各类别Top 100的原创视频数据，对B站视频内容的播放量、弹幕数、投币数等多个维度数据进行分析，得出热门视频综合得分的影响因素；并结合聚类分析、情感分析等算法洞察B站高热度视频的内容特色。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">指南者留学老师对项目的流程安排十分合理，节奏适中，循序渐进。整个项目可以分为两个阶段。前四周为教学阶段，老师以录播课程+远程会议的方式详细讲解了项目所需要掌握的理论知识并演示了示范项目，对于我后续项目的完成奠定了很好的基础。后四周为自主完成项目的阶段，老师在此过程中为我解答了不少疑惑，最后还对报告提出了修改建议。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">前四周的课程内容脉络清晰，范围广泛。不仅包括<strong>python基础、数据处理基础（numpy和pandas）、文本语义分析、分类问题分析、预测建模</strong>等项目所必需的知识，还涵盖了项目之外补充的知识，如SQL基础、商业分析金字塔原理等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">课程为录播的形式，这让我可以自由地安排学习时间，遇到不懂的也可以反复观看，或是暂停向老师提问。每章内容都附有课后作业，完成习题的过程帮助我更好地巩固课程所学，发现学习时遗漏的知识。每周提交作业后，老师都会负责地和我约时间开展线上会议，帮我梳理课程所学并一起讨论分析课后作业。每节录播课上老师都会先讲解理论知识，再在jupyter notebook上演示示范项目的代码。这种将<strong>理论和实操结合的授课方式</strong>让我更透彻地理解了数据处理和商业分析的方法，在项目的完成阶段也能更好地运用知识。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（课程目录）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 703px; height: 629px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665390753356/1665390753356.png" width="703" height="629" /></p> <p style="text-align: justify;">在项目完成阶段，老师为我列出了分析的大概流程，其中每个步骤都是之前课程所教过的内容。首先，在引言部分我阐述了项目的研究目的，并以表格的形式解释了数据参数；其次，我对原创视频数据进行一系列<strong>数据处理工作</strong>，例如用python中的del函数删除无意义的列；将排名为0的值改为正常值；将视频二级类别转换为一级类别。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（异常值处理）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 773px; height: 201px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpC1V7an.jpg" width="773" height="201" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（将历史排名为0的值转换为正常值）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 808px; height: 260px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpr5zmzC.jpg" width="808" height="260" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（将视频二类级别转换为一类级别）</span></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6"><img style="width: 649px; height: 955px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phptiu9Fm.jpg" width="649" height="955" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">然后我进行<strong>数据可视化分析</strong>，用pandas模块中groupby()函数和排序函数将收藏量、点赞量、播放量等参数前十的类别进行展示，如下图所示；可视化的过程让各类别数据更直观地展示，不同参数间也更容易横向比较。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（不同类别视频投币量排行榜）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 147px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php78jH7Y.jpg" width="808" height="147" /><img style="width: 772px; height: 556px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNYVZQy.jpg" width="772" height="556" /></p> <p style="text-align: justify;">进行完数据可视化分析后，我通过百度智能云AI的自然语言处理模块中的<strong>情感倾向分析</strong>功能得出哔哩哔哩用户对视频内容的情感倾向概况。<strong>这一过程让我体会到人工智能强大的语义分析功能和对实际商业问题的分析归纳能力</strong>。<br /><br /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（用户评论情感得分统计图）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 562px; height: 364px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHPOeQa.jpg" width="562" height="364" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">紧接着我分析各数据特征的分布情况，通过变量间皮尔森相关系数绘制热力图，研究各变量之间的相关性；最后我通过构建<strong>线性回归模型</strong>和借助PCA降维构建<strong>主成分回归模型</strong>，分析视频的各数据变量对其视频热门程度影响的大小，并撰写分析报告，给出结论和建议。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（皮尔森相关系数热力图）</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 743px; height: 526px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxelQh8.jpg" width="743" height="526" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（项目报告节选）</span></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6"><img style="width: 808px; height: 419px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpyOy6oX.jpg" width="808" height="419" /></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在项目完成的过程中，我很感谢老师为我提供了必要的支持和帮助。尽管老师之前已清晰地讲解过示例，但在实践过程中难免遇到问题。<strong>每次在微信上询问老师都很快会得到老师的解答，无论是平时还是周末，白天还是晚上，他都会尽量及时地解决我的问题</strong>。比起直接告诉我操作结果，他更会引领我自己解决问题，比如告诉我爬虫的方法，让我自己尝试爬取一部分数据，或是指导我要使用函数的名称，而不是直接告诉我代码。在项目的最后，他也仔细地阅读了我的报告内容，提出宝贵的修改意见。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（答疑记录节选）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 589px; height: 1196px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXsxk35.jpg" width="589" height="1196" /><img style="width: 583px; height: 1194px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpNvf6Jz.jpg" width="583" height="1194" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">03 收获与感悟</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此次项目系统化地讲述了数据分析和商业分析的整套逻辑和相关知识，提高了我的硬实力，为后续商业分析领域的学习工作打下了很好的基础。尽管我之前已经有python和sql的基础，但掌握的熟练度还不够，没能真正将知识运用到实际的项目之中。通过此次项目理论的讲解和实际操作的演示学习，<strong>我清晰地了解了商业分析的具体步骤和数据分析的方法，可以基本独立的完成商业项目，个人能力有了显著的提升。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，<strong>该背景提升项目丰富了我的履历，为我后续的留学申请增添了不少亮点</strong>。一份与申请方向对口的项目经历毋庸置疑是很好的加分项，这个项目是我真正花费时间和精力完成的成果，在撰写文书或是丰富简历时可作为经历之一。指南者留学的老师还<strong>为我安排了该项目实战经历的模拟面试</strong>，为我后续留学或者工作时面试做彩排准备。面试过程中，老师在每个问题过后都为我提出指导意见，指出大致的答题思路。宝贵的模拟面试让我加深了对该项目的理解，拓宽了我的思路，相信对后续真正的面试也会十分有益。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">总体来说，这份背景提升的项目对我的帮助和提升超乎了我的预期。短短的两个月时间，我的思考、分析能力在实践中得到了潜移默化的进步。相信在未来的学习、工作中，这段经历也会让我受益匪浅。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1665390639353/1665390639353.png" width="808" height="188" /></p>