<p style="text-align: justify;"><strong>学员背景</strong><br />L同学<br /><strong>本科背景</strong><br />重庆工商大学 金融学专业<br />GPA79.76 托福 97<br /><strong>录取（2022秋季入学）</strong><br /><a href="http://www.compassedu.hk/majr_51303" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">南安普顿大学（QS77） 商业分析与金融</span></span></a><br />申请时间：2021.10</p> <p style="text-align: justify;">录取时间：2021.11</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提战绩</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 387px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpEKNRbM.jpg" width="728" height="387" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">01 契机</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我本科学的是金融学，比较偏文一些，加上后来在银行工作做的都是个人客户的财富管理工作，就想往商业分析这种综合性的学科跨申。在通过看一些学姐学长们的分享之后发现，<strong>跨申需要有一定相关的项目背景</strong>。但是，作为一名大龄申请人，不像在校生有很多的机会去实习，能够提供实习机会的企业大多数又是在北上广深，并且要求至少3个月，而我作为一个在老家工作的人，去到这些城市实习是比较大的挑战，所以考虑下来线上项目是比较适合我的方式。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，我也很想知道一个商业分析的项目中我会学到什么，会用到一些什么技巧，通过沉浸式地体验一次这个项目，我认为自己不仅可以做到背景提升增强申请竞争力，还<strong>可以真正地清楚这个方向是否是自己想要发展的</strong>。后来在做申请准备工作中意外发现指南者留学的背景提升项目，看了课程内容之后觉得非常认可，性价比也比较高，就毫不犹豫地开始了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">02 项目介绍与体验</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我学习的是商业分析项目&ldquo;国产服装品牌李宁的市场突围研究&rdquo;，通过数据可视化分析李宁、优衣库和H&amp;M三个品牌的热销产品、销售额与商品分类及价格区间的关系，通过主成分分析和线性回归分析研究销售量的影响因素，通过情感分析和观点提取分析用户对于服装产品的需求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">项目的内容主要包含有以下四个模块：<strong>第一，数据转换</strong>，用python语言处理数据，将内容缺失的数据删除，带有数字的数据行转换为数字类型；<strong>第二，数据可视化</strong>，通过使用tableau对处理完的数据进行可视化；<strong>第三，数据挖掘模型</strong>，用python相关模块中的函数对排除了异常值的数据进行建模。<strong>第四，情感分析及观点提取</strong>，使用百度智能云结合python语言，处理随机抽取的样本数据。除此之外，还学习了MySQL处理数据的一些方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在接触这个项目之前，我自己学过一些比较基础的Python知识，这些基础在项目中关于Python这一部分的第一节课程中就讲的差不多了。所以，个人感觉这个项目中王老师准备的<strong>学习内容还是非常充足，干货满满的</strong>。还有tableau的讲解也非常的清晰，我以前是不知道这个强大的可视化软件的，通过这个项目我现在学会了这个软件的使用，能够做出很多好看的图表，个人觉得非常的实用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">数据分析的最终还是回归到做有用的商业决策上。在完成数据清洗等前期的处理工作之后，可以运用处理好的数据进行线性回归分析，进一步发现影响销量的因素，比如价格、商品的类型、不同的品牌等。这个过程也是我比较喜欢的，<strong>发现规律，利用规律，这也是这门课的核心价值吧</strong>。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 414px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244954/1651048244954.png" width="728" height="414" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244964/1651048244964.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244971/1651048244971.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 410px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1651048244977/1651048244977.png" width="728" height="410" /><span class="h6">（项目报告展示）</span></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在项目中我遇到比较大的困难应该是在字符串与数值转换那里的函数使用，因为在Python中写函数需要对所用函数理解到位，我记得当时就老是用不对，每次定义的函数一运用就死，主要是感觉里面套了很多层（需要先把字符串转换，再取均值），好在授课老师王老师非常的耐心，在完成作业过程中产生的疑问发给他都会耐心帮我看是哪里出了问题，最后完成作业，在这个思考的过程中就会加深对于函数的使用心得和思考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">提到这里，就不得不说指南者课程设计的优势。我认为<strong>学习最重要的就是有一个好的老师stand by去回答我们在主动学习过程中遇到的问题</strong>，这样的话我们能够非常清晰地知道自己的思维错在什么地方。相比被动式的填鸭式的教育，我认为这种授课方式可以激发学生对于课程的思考与兴趣，老师也可以因材施教，是非常棒的上课体验。而且，每一个专题的课程都是录屏的模式，不懂的地方可以反复来回看，不管是针对课堂的理解还是回顾都非常方便快捷。因为我常常会觉得动辄2个小时的直播课让人望而生畏。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">03 收获与申请</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通过这个项目，我对之前学习的Python有了更具体的认知，知道它的功能以及用武之地。如果说以前只是理论上的听说Python的话，在完成项目之后我可以说我用数据真正的体验了一次Python如何运用到真正的工作当中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这<strong>使我对我申请的项目有了更切实的提前体验</strong>，能够清晰并且有说服力地在我的申请当中结合我曾经的工作经历，向OA表达我为什么申请这个项目，以及我在完成这个项目之后对未来职业的规划。之前在银行工作的时候，系统中有大量的客户数据，仅仅依靠CRM系统去管理客户是不够的，甚至还很难用。通过商业分析课程，我可以自己定制化地去分析影响银行零售业务的因素，把因素量化并按周期跟进，这将会是我工作领域的一大创新。当然，我相信<strong>以后的金融领域需要商业分析的地方远不止于此</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同时，我也借助这个项目展示了我的专业能力，在我CV里的key projects中展示，最终拿到了南安普顿大学商业分析与金融的offer，这个项目真正地<strong>补足了我在商业分析相关技术上的缺失，也为我未来的学习打好了基础</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048329645/1651048329645.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">对于即将申请的学弟学妹们，我认为非常重要的一件事就是一定要知道自己是否喜欢数据分析工作。因为，这是一个非常热门的专业，很多人会因为好的就业选择它，但我认为喜欢一件事才能真正做好。而对于那些曾经和我一样没有相关工作经验和背景的同学们，我认为在经济允许的情况下，选择指南者的项目提升背景是非常不错的选择，不管是从时间还是空间上都是性价比较高的，尤其是在当下的疫情时代。最后，感谢指南者教育提供这样好的产品，也感谢商业分析项目授课老师王老师的帮助，希望大家都可以拿到自己的梦校offer。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1651048351695/1651048351695.png" width="728" height="3524" /></p>