<p style="text-align: justify;">这期机器学习项目实战，针对物流快递行业至关重要的分拣环节，主要利用传感器采集的自动分拣机器人运动数据，搭建基于机器学习算法的智能预测系统，以实现在分拣速度、准确率等多方面的显著提升。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我们以本期优秀学员L同学为例，来了解指南者留学背景提升机器学习项目实战的学习过程、学员成果，以及在留学申请中的应用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 项目的留学应用</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>学员背景：</strong><br />L同学来自211大学物流管理专业，主要目标是申请香港和新加坡地区的工业工程/物流管理/供应链等相关专业。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背景分析：</strong><br />申请竞争力上，L同学主要的短板在于本科的课<strong>程设置和已有经历更偏商科</strong>，与香港/新加坡不少相关专业都开设在<strong>工学院</strong>（如香港大学工学院开设的工业工程与物流管理，南洋理工大学机械航空工程学院开设的供应链工程），或与工学院合办（如新加坡国立大学的供应链管理专业，由亚太物流管理研究所、工业与系统工程系、决策科学系等合作开设），<strong>看重申请人工科思维</strong>的偏好略有不符。因此，在申请准备阶段，特别选了这个针对物流分拣主题的机器学习项目来进行背景补足，提高自己的申请匹配度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>项目应用：</strong><br />在申请文书中，这个项目是作为主体经历来进行能力的展现，同时以对数据驱动物流/数据驱动供应链的理解、应用和思考作为贯穿全文的主线，来<strong>阐述自己申请的强烈动机和未来规划</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 383px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php7NS5oU.jpg" width="728" height="383" /><br />我们并没有以常规的兴趣起源开始整个申请文书，而是在开头，直接突出L同学在本科学习和各类实践中，由自己观察和思考得到的对领域趋势的理解，点出已经意识到现今的很多先进技术，在物流领域中的广阔应用和巨大发展空间，尤其是在灵活性和敏捷性方面。开门见山式的段落，更有利于突出专业对口的优势。在对未来趋势进行预判后，顺其自然地阐述职业规划，并将<strong>未来规划作为强有力的申请动机，也符合海外院校career-oriented特性。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在阐述过往积累以证明自己完全有资格有能力获得录取的部分，基于机器学习的自动分拣系统项目经历就是我们的重点了，是弥补L同学整体背景工科思维和能力不足的关键。所谓工科思维，问题导向就是其关键，偏重应用，<strong>解决问题是核心所在</strong>，致力于快速、稳定、有效地解决实际问题。在遇到问题时，通常先做假设，如果假设满足实际情况，则工程中可以应用这样的模型；如果不符合，则会在实际中不断对假设模型做出修正。所以文书的这部分中，我们并没有泛泛而谈具备decent problem-solving skills，而是借由遇到自动分拣系统这个新问题，<strong>结构化地去描述她是如何一步步逻辑化地解决</strong>，从定义问题，到识别瓶颈部分，到借鉴文献，进行知识迁移，采用一系列机器学习的具体方法和软件得到结果，还进一步深入，进行比较研究分析优劣等等。这样的项目经历应用，就起到一个很好的增加匹配度的作用。此外，在陈述经历的基础上，还进一步<strong>加上了拓展思考</strong>，从自动分拣这一个点，扩展到对整个领域对新技术应用的思考，<strong>与前文的个人思考、未来规划以及申请动机衔接</strong>，整个申请文书的主线就非常清晰统一了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 学习过程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">完成整个项目，L同学前后共花费了8周时间，前4周主要学习机器学习的理论知识学习以及Python编程的应用，后4周则是围绕这个具体项目进行推进。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">前期的课程学习，虽然L同学没有相关基础，从未接触过机器学习知识，但她的快速学习能力和主动积极的态度，很好地帮助她理解和掌握相关算法。比如在课程教授了随机森林算法之后，由于她对其应用了分类领域与回归领域的区别理解比较模糊，便主动进行探讨，加深掌握。<img style="width: 728px; height: 1294px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpra8Jbs.jpg" width="728" height="1294" /><img style="width: 728px; height: 1294px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646963889401/1646963889401.png" width="728" height="1294" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">学习过程截图</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在推进项目的过程中，她会去多方尝试自己所学的算法，来获得更好的模型效果，这其实也是工科思维的重要体现。机器学习领域的算法很多，尝试不同的算法并且将其融合应用到一起，可以体现出非常强的知识迁移和应用能力。<br /><img style="width: 719px; height: 1280px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHIgTEE.jpg" width="719" height="1280" /><img style="width: 719px; height: 1280px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxpXiGk.jpg" width="719" height="1280" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">项目过程截图</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 报告节选展示</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1024px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993908/1646963993908.png" width="728" height="1024" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993916/1646963993916.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993904/1646963993904.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993921/1646963993921.png" width="728" height="1030" /><img style="width: 728px; height: 1030px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1646963993927/1646963993927.png" width="728" height="1030" /></p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1646964040503/1646964040503.png" width="728" height="3524" /></p>