<p style="text-align: justify;">作者：W同学<br /><a href="http://www.compassedu.hk/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留学</span></a>18fall学员<br />港中文MSC在读（2019.12毕业）<br />Offer：腾讯，华为，平安，OPPO视觉算法<br />2020年秋招岗位正在投递<br /><br />我本科在一个211财经学校读计算机，因为没有进金融方面的专业，入校以来一直很绝望。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>但直到上了一门课&mdash;&mdash;数据结构，让我走上了算法的美妙之路&hellip;&hellip;</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、算法带来的喜悦，我至今记得&hellip;&hellip;</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是一个知乎资深爱好者，有一天瞥见了藏在琳琅满目推荐里的CNN，更是被GAN网络迷得神魂颠倒，学着别人的代码敲在自己的笔记本上，<strong>一个DCGAN需要CPU训练三个月</strong>，但是当结果浮现的时候，那种感觉是最美妙的。<br /><br />然而，真正给了我机会的是我的毕业设计。当拿到选题列表的时候，我猛然发现了图像风格迁移的选题，那正好是我半年前跑过的项目，<strong>跟着老师，用上了12G显存的服务器，优化调参，看着结果一步一步近乎完美，那种喜悦至今还留藏在我心中</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、赴港读研，我得以真正走进算法岗</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本科没有背景，没有论文，学校没有提供任何的资源，然而<strong>在这种情况下我还是准备踏入人工智能的行列</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">当大家浏览各种求职网站的时候，会发现人工智能算法相关的岗位要求至少都是硕士起，而我本科因为小小的原因被记过，失去了保研资格，所以<strong>毅然决然准备去香港读研，并且在指南者留学的帮助下成功拿到了香港中文大学的offer</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在港读研的优势之一就是入学即秋招，我抱着试一试的心态给<strong>华为、OPPO、平安、腾讯</strong>等都投递了简历。有本科的知识基础，再加上面试前的充分准备，我还是收获了不错的结果。下面我把这些面试体验分享给大家。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; 华为：集中在算法细节、项目真实性</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">华为的面试过程比较舒服，全程聊天，主要集中在对算法的细节把握，项目的真实性，在本科数模比赛和毕业设计的经历的帮助下，我也成功完成了面试流程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; OPPO：面试严谨，要现场头脑风暴</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一个月后，OPPO开始补录。在见识过OPPO相机的美颜能力后，我也有兴趣尝试一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">OPPO的面试比较严谨，<strong>一面手写算法</strong>，不过集中在数据结构书中的内容，还是能够轻易拿下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>二面过程中对流行的网络结构进行探讨</strong>，例如ResNet解决了什么问题，VGG网络为什么在当时取得了成功。但是只要看过相关论文，答出来也不是特别费事。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">然而<strong>最难的是现场头脑风暴</strong>，二面面试官问我GAN网络对于我数模的题有没有方法进行改变，对现有生活哪些场景有可能进行应用，这就比较费脑子了，还好之前看过一些相关文章，能够回答出来。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">三面<strong>HR面</strong>，是我见过技术岗最恐怖的HR面，非技术岗的同学们应该懂的（你对公司前景有什么看法，说一件你最讨厌的事等等）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>&gt;&gt;&gt;&gt; 平安：高难度的面试</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">转眼来到了19年，平安向世界各地发出了邀请函，作为本科财经学校的学生必然知道这个公司的优秀程度。面试也是我迄今为止遇到最难的一次。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>一面是一张纸上五个leetcode题</strong>，任选两道，30分钟交卷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>二面，深度学习调参经验，relu，lstm，Sigmoid导数极值</strong>，这些问题都不算太大，还算是成功度过。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>三面，项目经历</strong>，面试官扣得很细，很多细节都会逼问到底，让我不得不重视这次面试。本以为问完就可以等待结果了，结果又发一张纸，<strong>上面一个leetcode hard题</strong>：<a href="https://leetcode.com/problems/24-game/">https://leetcode.com/problems/24-game/</a></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">要求一个小时手撕代码完成，就写在一张纸上，还记得那时面试桌子上同学们密密麻麻地趴着解题。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不过幸好我面试前突击了100道leetcode，得以过关。平安的价格让我非常满意，是迄今为止最高的一个，也是我做梦都不敢想的价格。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">&gt;&gt;&gt;&gt; 腾讯：难度不低，会针对现有业务提问</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">腾讯实习面试，通过官网报名了暑期实习-视觉算法岗位（不是优图等巨佬聚集地）。<strong>一面难度和平安二面难度相当</strong>，不过让我解释<strong>Google Net</strong>，我并没有看这篇论文，所以答得不够好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">二面手撕算法题，都是<strong>leetcode easy难度</strong>，轻松拿下。之后问了tcp，哈希冲突，进程线程，内存管理。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>三面针对现有业务进行提问</strong>，可能涉及机密，不方便公布。经过五天等待，我终于拿到offer进入鹅厂实习。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">三、算法岗实习：在压力中进步</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">鹅厂的实习虽然上班非常自由，不用硬性打卡，可以看Google，<strong>但是每天的组会还是很push人的</strong>，尤其是模型跑了好几天还没有满意的结果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">每天的工作集中在看论文有哪些好的idea，通过需求找开源项目改造落地，模型调参，数据清洗这几个方面。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">做算法落地大概是腾讯最自由的，<strong>一个人一个项目</strong>，不用和其他人费心费力沟通，所有代码经过自己的手，自己把握整个项目进度。两个半月实习我做了一个完整的项目，涉及四个模型。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其实我觉得鹅厂不是技术有多高，<strong>而是进去后会有一种不努力学习就会被落下的感觉</strong>，所以我在短短的时间内学习到了很多，比如我以前一直不熟悉的linux命令行，而在鹅厂的锻炼让我不得不达到绝对熟练的标准。以前半天看一篇论文，现在半小时就行。<br /><br />鹅厂虽然的确也能让我学到很多，但由于各种原因，我最终还是选择了平安。因为没有拿到毕业证，所以我现在也是实习生身份。我感觉工作环境就像是去了研究院，<strong>每周论文分享，头脑风暴，想办法打比赛，在工作上有更多深入的发展</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我现在入职一个月已经正式接手一个大的业务需求，需求周期要大概一年。每天工作特别充实。<strong>与腾讯相比，在平安，到处都是压力</strong>。组长会偶尔回来看看各位在干什么，中午午休也比较短。但是这一切换来了高的效率，所以每天六点能下班回家，这我还是比较能接受的。<br /><br /></p> <p style="text-align: justify;">以上就是我关于从事人工智能落地方向的经验分享，最后还有几点总结，希望能帮助大家：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">offer最好能循序渐进地拿，从简单的拿起就好和后边的谈价。</li> <li style="text-align: justify;">投递简历最好是能按部门来内推，想办法找到适合的人，比如我投递腾讯优图注定被吊打，然后面试进度就灰掉了，所以认清自己的实力，就像高考报志愿一样。</li> <li style="text-align: justify;">多参加实习能了解各个公司的情况，挑选适合自己的才是最重要的。</li> <li style="text-align: justify;">香港读研可以有两年秋招机会，深圳实习也非常的近，是个不错的推荐。</li> </ul>