港大上大分!香港首位航天员竟毕业于港大,从留级边缘到港大博士,托举黎家盈的岂止是港大……
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港大上大分!香港首位航天员竟毕业于港大,从留级边缘到港大博士,托举黎家盈的岂止是港大……
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指南者留学 2026年05月29日 阅读量:6441
收录于合集
<p>2026年5月24日23时08分,44岁的黎家盈搭乘神舟二十三号进入太空。</p> <p><span style="color: #245eff;">她的标签极具反差:香港大学计算机科学博士、香港警司、三个孩子的母亲、首位进入国家航天员序列的香港人。</span></p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/178004656042323.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMjAyNi02LnBuZw==/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" /></p> <p><span style="color: #245eff;"><span style="color: #262626;">而比这些标签更反差的,是她博导的评价&mdash;&mdash;</span>&ldquo;并非学霸,但专注耐心,乐于接受挑战。&rdquo;</span></p> <h1>PART.01 博士&rarr;警司&rarr;航天员</h1> <p>黎家盈祖籍广东顺德,在香港荃湾长大,出身普通家庭。</p> <p>少年时期,并非学霸,小学时一度成绩不理想,甚至三年级时差点留级。</p> <p>一个&ldquo;非学霸&rdquo;的港大CS博士,如何在40岁从全港120名候选人中拿到唯一通票?</p> <p><span style="color: #245eff;">答案藏在她的三次&ldquo;突破&rdquo;里。</span></p> <h2>第一次,放弃学术轨道</h2> <p>港大计算机科学博士毕业后,她没有进高校发论文,也没有去互联网大厂,而是于2012年加入香港警队IT支援部。</p> <h2>第二次,打破身份与地域局限</h2> <p>2022年10月,国家启动第四批预备航天员选拔,首次面向港澳招募载荷专家。</p> <p>时年40岁、已是警司、育有三名子女的她,决定&ldquo;试一试&rdquo;。</p> <p>全港120人报名,她最终成为唯一入选者,但这不是终点,而是长达两年严苛筛选的起点。</p> <h2>第三次,放弃&ldquo;标准精英&rdquo;叙事</h2> <p>2024年6月,42岁的她正式入选第四批航天员;同年8月进入航天员大队,开启系统训练。</p> <p>她在一年内完成8大类200余项训练、累计1700多学时,最终以首位女性载荷专家的身份出征。</p> <p>她的核心能力不是开飞船,而是把地面实验系统&ldquo;翻译&rdquo;成太空操作语言。</p> <p><span style="color: #245eff;">利用CS博士+项目管理+极限训练,构成了不可替代的&ldquo;系统翻译官&rdquo;身份。</span></p> <h1>PART.02 QS第27&rarr;第11&rarr;突破前十</h1> <p>当黎家盈在太空舱操作实验设备时,她的母校校长在接受凤凰卫视独家访问时评价:</p> <p><span style="color: #245eff;">&ldquo;黎家盈的成功入选,正是港大跨学科培养复合型人才的最佳体现。&rdquo;</span></p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/178004660175311.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMjAyNi02LnBuZw==/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" /></p> <p>港大官方小红书账号更是连发8条动态,在港大QS排名的置顶之下,全是关于黎家盈出征的祝福。</p> <p>从倒计时点火到师生集体观礼,简直把&ldquo;黎学姐&rdquo;刷屏成了母校的骄傲。</p> <p><span style="color: #262626;">这份近乎高调的祝贺,恰恰折射出港大十年蜕变的底气。</span></p> <h2>港大和黎家盈,共成长的10年</h2> <p>2017年,港大QS排名第27位,这一年黎家盈35岁,已在警队深耕五年。</p> <p>2020年,港大在QS第25位横盘,这段平台期也恰巧是蓄力期。</p> <p>港大在默默铺设与内地高校、政府、产业的接口;黎家盈则在警队从技术岗向管理岗过渡,积累&ldquo;让技术在复杂组织中落地&rdquo;的隐性能力。</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1780047758683/1780047758683.png" /></p> <p>2022年,港大跃升至第22位,40岁的黎家盈报名航天员选拔。</p> <p>2024年,港大短暂回调至第26位。这一年恰是黎家盈最艰难的时刻:</p> <p>6月入选,8月入队,一年多的极限训练中,离心机考核时即便视线模糊仍咬牙坚持。</p> <p><span style="color: #245eff;">母校排名的波动,与她个人承受的生理极限形成微妙对照。</span></p> <p>2025年,港大重返第17位;2026年,一举冲上第11位。</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/178004662752525.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMjAyNi02LnBuZw==/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" /></p> <p><span style="color: #245eff;">2027QS排名即将发布,大家都在预测港大能否进一步突破,跻身前十行列。</span></p> <p><span style="color: #262626;">虽然只有一步之遥,但此间的距离,是港大与牛津、剑桥、MIT之间的距离。</span></p> <p><span style="color: #262626;">也是香港从&ldquo;本地高等教育中心&rdquo;迈向&ldquo;全球科研枢纽&rdquo;的一步。</span></p> <h1>PART.03 宇宙机&rarr;天坑&rarr;无限游戏</h1> <p>过去几年,计算机科学从&ldquo;宇宙机&rdquo;跌落为&ldquo;天坑预备役&rdquo;。</p> <p>大厂裁员、AI替代初级编码、留学生回国找不到对口岗位、转码神话破灭,学计算机=高薪&rdquo;的公式似乎彻底失效了。</p> <p><span style="color: #262626;">社交媒体上充斥着&ldquo;CS是不是完了&rdquo;的哀嚎。</span></p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/178004664673875.jpg?watermark/1/image/aHR0cHM6Ly9pbmZvLmNvbXBhc3NlZHUuaGsvd2F0ZXJtYXJrMjAyNi02LnBuZw==/dissolve/100/gravity/SouthEast/dx/0/dy/0/ws/0.25/wst/2" /></p> <p>但黎家盈的故事提供了一个反直觉的样本,逼我们重新思考:CS的红利真的消失了吗?</p> <p>回望二十年,这个专业经历了清晰的三个阶段:</p> <p><span style="color: #245eff;">1.0时代(2000-2010)</span></p> <p>吃&ldquo;代码红利&rdquo;,会写C++/Java就能溢价;</p> <p><span style="color: #245eff;">2.0时代(2010-2020)</span></p> <p>吃&ldquo;算法红利&rdquo;,卷LeetCode、卷KPI、卷大厂package;</p> <p><span style="color: #245eff;">3.0时代(2020-)</span></p> <p>工具红利正在以肉眼可见的速度消退,但&ldquo;系统架构红利&rdquo;刚刚开启。</p> <p><span style="color: #262626;">黎家盈的经验就是最好的证明,她不是&ldquo;码农&rdquo;,而是&ldquo;用计算思维重新定义问题边界的人&rdquo;。</span></p> <p><span style="color: #245eff;"><span style="color: #262626;">这正是CS学科在AI时代的第二次生命,</span>从&ldquo;技术工具人&rdquo;进化为&ldquo;复杂系统的架构师&rdquo;。</span></p> <p>而港新名校的学科布局,早已印证了这一点。</p> <p>当传统CS遇冷,香港、新加坡名校已经全面转向交叉学科,25fall、26fall密集上线AI+X新项目。</p> <p><span style="color: #245eff;">本质上都是&ldquo;技术+行业的融合&rdquo;,既保留计算机核心优势,又避开纯编码的内卷红海。</span></p> <p><strong>&ldquo;CS+&rdquo;路径,正被系统性地复制为两大黄金方向:</strong></p> <h2>AI + 科学(AI for Science)</h2> <p>用AI赋能基础科研,覆盖生物、化学、物理、医学等领域,适配理工科背景学生。</p> <p>这正是黎家盈作为&ldquo;载荷专家&rdquo;的核心工作,在太空用计算思维处理生命科学实验数据。</p> <p><strong>港城大 MSc in Artificial Intelligence for Science:</strong></p> <p>直接对口智慧城市与航天遥感数据处理,是最接近&ldquo;载荷专家&rdquo;思维的训练;</p> <p><strong><span style="color: #262626;">港中文 MSc in Artificial Intelligence for Science / 港中深 MSc Artificial Intelligence for Science:</span></strong></p> <p>用AI重构基础科研流程,培养的是&ldquo;科学家+工程师&rdquo;的双语能力;</p> <p><strong><span style="color: #262626;">新国立 MSc AI for Science / 南洋理工 MSc Artificial Intelligence in Medicine:</span></strong></p> <p>前者指向底层科研基础设施,后者对应太空生命健康监测,都是&ldquo;AI+医学&rdquo;的交叉操作。</p> <h2>AI + 商业与组织(AI in Business)</h2> <p>AI与商科、公共管理结合,聚焦企业AI应用、创新落地及组织数字化。</p> <p>这正是黎家盈在警队IT部门多年的核心工作,让技术在庞大机构里&ldquo;听话&rdquo;。</p> <p><strong>港大 Master of AI in Business:</strong></p> <p>训练在复杂商业组织中做技术决策,复刻的正是她&ldquo;从工程师到管理者&rdquo;的跃迁路径;</p> <p><strong>港科 MSc in Artificial Intelligence and Entrepreneurship:</strong></p> <p>强调AI技术的商业化落地,适合想把算法变成产品的人;</p> <p><strong>港城大 MSc AI in Business / 浸会 MSc in AI for Business:</strong></p> <p>聚焦企业级AI部署,避开纯编码红海,直接进入&ldquo;技术翻译官&rdquo;的赛道。</p> <p><span style="color: #262626;">这两个方向的共同点是,它们不培养&ldquo;码农&rdquo;,而是培养&ldquo;黎家盈式&rdquo;的接口型人才,既懂技术语言,又懂场景语言。</span></p> <p><span style="color: #245eff;">而对于正在选校的CS申请者,这意味着三条可落地的行动建议~</span></p> <h2><span style="color: #245eff;">1.选校要看&ldquo;接口密度&rdquo;</span></h2> <p>选CS项目时,要看学校有没有跨学院联合实验室、政府合作项目、非科技行业的实习通道。</p> <p><span style="color: #262626;">一个能把你送进顶尖机构做交叉项目的院校,远比排名数字更有价值。</span></p> <h2><span style="color: #262626;"><span style="color: #245eff;">2.课程组合要有&ldquo;领域特点&rdquo;</span></span></h2> <p><span style="color: #262626;">纯CS正在贬值,&ldquo;CS+&rdquo;正在升值。CS+生物信息、CS+金融工程、CS+公共政策、CS+航天工程&hellip;&hellip;</span></p> <p><span style="color: #262626;">技术必须锚定在具体领域,才能产生AI无法替代的&ldquo;领域翻译能力&rdquo;。</span></p> <h2><span style="color: #245eff;">3.实习别只盯着互联网大厂</span></h2> <p>警队、医院、航天机构、政府数字化部门、制造业的智能化改造部门&hellip;&hellip;</p> <p>这些&ldquo;非典型&rdquo;组织往往有最真实的系统痛点,也是AI最难替代的场景。</p> <p><span style="color: #262626;">当AI接管了编码,人类的价值将彻底从&ldquo;执行&rdquo;转向&ldquo;定义&rdquo;,护城河不再是&ldquo;知识储备&rdquo;,而是&ldquo;跨系统的问题定义权&rdquo;。</span></p> <p><span style="color: #262626;">如何把自己变成一个&ldquo;高兼容性&rdquo;的人,而不仅仅是一个&ldquo;高学历&rdquo;的人,这或许是我们需要持续回答的问题~</span></p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 84px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1142px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1787px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2437px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3068px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>
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