毫无疑问,普遍缺乏数学家,而具有金融知识的数学家则更为短缺。我们的课程培养具有良好数学和金融背景的毕业生。关键的就业技能包括计算、算法的使用、数据分析、数学建模和理解财务报表。我们的毕业生受到众多雇主的追捧,并在金融服务、科学计算、决策支持和政府、风险评估、统计、教育和其他领域找到工作。我们还通过论文为博士、硕士和硕士提供指导。我们在半群论、优化、概率、应用统计学、生物信息学和数学生物学等许多领域享有国际声誉,我们的员工致力于研究和促进研究生活动。
具有数学、统计学、运筹学、计算机科学、应用数学、纯数学、生物统计学、经济统计学、统计学、经济学或任何包含以下模块的学科背景(微积分/数学/工程数学/高等数学中的一个模块,和统计或概率/数学/工程数学/高等数学中的一个模块,和代数/分析/编程语言(R, Matlab或Python)中的一个模块,和概率或统计/数值方法/复数/微分方程/优化(线性规划)/回归/随机过程/数学/工程数学/高等数学)中的一个模块
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