<p>指南者留学全国统一咨询热线：<a href="tel:4001831832" style="color:#1677ff; text-decoration:none;">400-183-1832</a>，全国各地区、各分公司联系方式均为此号码。</p><p>每年，麻省理工学院工程学院都会向一位作为教育工作者做出杰出贡献的初级教员颁发初级Bose奖。该奖项授予一名即将从助理教授晋升为无任期副教授的教员。2023年的初级Bose奖授予了两位杰出的教育工作者：电气工程与计算机科学系X-Window Consortium教授Jacob Andreas和核科学与工程系1947级职业发展教授Mingda Li。</p> <p>&nbsp;</p> <p>麻省理工学院工程学院院长、Vannevar Bush电气工程和计算机科学教授Anantha Chandrakasan表示：&ldquo;雅各布和明达是极具天赋的教育者，他们对学生产生了持久的影响。&rdquo;。&ldquo;他们对所教科目的热情是有感染力的。他们都致力于寻找新的、吸引人的方式来教学生难以置信的复杂想法。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>安德烈亚斯和李在二月份麻省理工学院工程委员会的一次会议上获得了他们的奖项。他们两人将从7月1日起晋升为副教授，但无终身职位。</p> <p>&nbsp;</p> <p>雅各布&middot;安德烈亚斯（Jacob Andreas）是麻省理工学院（MIT）的一名教员，在他的第二个学期，他研究机器学习以实现语言理解，负责教授6.8610级（自然语言处理）（原名6.864）。该课程最近一次由里贾娜&middot;巴兹雷（Regina Barzilay）教授于2017年，EECS人工智能与健康工程学院特聘教授。其间的三年对自然加工领域产生了变革，为如何教授这门课程开辟了新的可能性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以前需要专门的机器学习模型的语言理解问题可以通过一组标准的神经网络组件来解决。因此，入门课程所涵盖的主题范围可能会大幅扩大。安德烈亚斯（Andreas）和他的合作老师、麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT&rsquo;s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）的高级研究科学家吉姆&middot;格拉斯（Jim Glass）面临着一个挑战，即在教授自然语言处理的经典方法和关注新技术之间找到平衡点。对安德烈亚斯来说，这个挑战是令人兴奋的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他说：&ldquo;这很有趣，尤其是作为一名新教员，从里贾纳令人惊叹的现有课程笔记开始，重新思考如何自下而上描述这个领域：经典工具箱和深度学习工具箱的哪些部分真正重要，以及如何最好地考虑它们之间的关系。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>这种&ldquo;自下而上&rdquo;的方法为Andreas教授其他课程提供了信息，包括6.3900课（机器学习入门）和6.1010课（编程基础）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>安德烈亚斯解释道：&ldquo;我不是站在房间前面说，&ldquo;这是一个大主意，这里有三个重要的特殊情况，&rdquo;我首先引导学生对特殊情况有足够的理解，比如他们可以用程序或句子来连接点本身。</p> <p>&nbsp;</p> <p>安德烈亚斯从他的博士导师丹尼尔&middot;克莱因（Daniel Klein）的教学风格中获得灵感，丹尼尔&middot;克莱恩是加州大学伯克利分校（University of California at Berkeley）的教授。克莱恩仍然是安德烈亚斯的问题集和练习的主要来源之一，帮助学生自己学习概念和想法。已故的威廉&middot;西奥多&middot;德&middot;巴里教授（William Theodore de Bary）也为他的教学方法提供了信息，他对待学生就像对待同事而不是学生一样。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他补充道：&ldquo;这种课堂模式改变了我对教授应该做什么的看法。在麻省理工学院，学生们经常问我一些我不知道怎么回答的问题。&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>乍一看，第22.12节课（辐射与物质相互作用）所涵盖的主题似乎令人生畏。当李明达开始上课时，他决心为教学大纲注入兴奋和乐趣。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;从课程名称来看，它可能听起来很无聊，甚至有点吓人，因为其中有&ldquo;辐射&rdquo;一词，更不用说它是博士资格考试的必修核心课程。但我开始通过颠覆长达十年的课堂教学传统，将一些人可能认为无聊的内容变成有趣的东西。&rdquo;李解释道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在整个课程中，李提出了一系列有趣的问题，以教授学生往往是复杂的主题。例如，&ldquo;这件埃及文物有多古老？&rdquo;、&ldquo;我们能把铅变成黄金吗？&rdquo;和&ldquo;如果你在9月份看到波士顿多云的天空，为什么要带把伞？&rdquo;这样的问题可以帮助学生理解复杂的概念，如放射性衰变、中子嬗变和贝叶斯统计。</p> <p>&nbsp;</p> <p>李先生成功地以一种有趣且引人入胜的方式介绍了密集、复杂的主题，同时又不牺牲课程的严谨性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>他解释道：&ldquo;我想让我们的学生对这个领域有一个整体的、但仍然严格的理解。我没有试图涵盖一本800页的关于物质-辐射交叉点的书中的所有内容，而是专注于重要的、基本的元素，并对这些主题与整个领域的关系有一定的严谨性和明确性。&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>上完他的课后，学生们一致赞扬李老师的热情、平易近人和对他所教科目的热情。李在他的整个学术生涯中都展现了这些特质。作为一名年轻的中学生，他帮助同龄人学习困难的概念。这也影响了他在麻省理工学院的博士研究，他在那里获得了两项助教奖。</p> <p>&nbsp;</p> <p>李补充道：&ldquo;在竞争激烈的学术环境中，人们有时更关注竞争而非合作，这种竞争会引发紧张。我试图营造一种环境，解决一些可以通过有效合作解决的棘手问题。&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>李彦宏称赞自己的许多老师塑造了他的教育方式。从他的中学数学老师崔女士到麻省理工学院的教员，包括陈刚教授、卡达尔教授、刘红教授和已故学院教授米尔德丽德&middot;德雷瑟豪斯，李学会了用同情和幽默来对待教学。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。</p> </blockquote>