<p>指南者留学全国统一咨询热线：<a href="tel:4001831832" style="color:#1677ff; text-decoration:none;">400-183-1832</a>，全国各地区、各分公司联系方式均为此号码。</p><p>研究人员表示，一项探索如何仅通过用户眼睛的移动来控制移动设备的新研究可以让我们一窥基于注视的智能手机交互的未来。来自苏格兰、德国和葡萄牙大学的人机交互专家仔细研究了如何使用眼睛来控制移动设备，并就如何将注视交互集成到未来几代技术中提出了一系列建议。<br /><br />他们的见解是研究人员首次调查三种形式的注视交互在用户行走或坐着时如何工作，以及用户在这两种情况下更喜欢哪种方法。 结果将在本月晚些时候的 ACM 计算系统人为因素会议上作为论文发表。<br /><br />这篇论文可能有助于塑造未来移动设备的用户体验，随着前置摄像头变得越来越复杂，这些设备可能会采用眼动追踪技术。<br /><br />该论文基于对 24 名研究参与者在坐在办公桌前然后在房间里走动时使用不同的基于眼睛的交互方法的体验的评估。 每次其中一个目标从白色变为黑色时，参与者使用这些方法从手机屏幕上的白色圆形网格中选择特定目标。在研究过程中，参与者被要求选择不同数量的屏幕目标。 目标的数量在 2 到 32 之间变化，并且在参与者之间进行了平衡，以尽量减少外部因素（例如练习或疲劳）对实验结果的影响。<br /><br />参与者被要求使用的三种方法是停留时间、追求和注视手势。 停留时间让用户通过将目光注视目标 800 毫秒来选择项目。 在 Pursuits 中，用户跟随一个围绕目标旋转的小物体来选择它。 Gaze Gestures 使用多阶段过程，用户可以在屏幕外向左或向右看，以缩小目标数量，直到他们找到他们想要选择的目标。<br /><br />研究人员发现，当坐下时，参与者更喜欢使用 Pursuits。 该方法也更快&mdash;&mdash;平均而言，用户选择目标仅需 1.36 秒，而使用 Dwell 需要 2.33 秒，使用 Gaze Gestures 需要 5.17 秒。<br /><br />在移动中，用户更喜欢停留时间。 平均 2.76 秒，它比 Pursuits 的 2.14 秒略慢，但比 Gaze Gestures 的 6.68 秒快。<img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680524769236/1680524769236.jpg" width="650" height="867" /></p> <p>格拉斯哥大学计算机科学学院的 Mohamed Khamis 博士监督了这项研究并与人合着了这篇论文。 他说：&ldquo;近年来，眼动追踪在一系列用户环境中得到了很好的研究，但大多数用户、相机或两者都是静止的。&rdquo;<br /><br />&ldquo;随着智能手机相机技术的进步，尽管设备和用户同时移动面临挑战，但在这些设备中实施眼动追踪变得更加实用。&rdquo;<br /><br />&ldquo;这是一种非常有前途的方法，可以实现与设备的快速交互，它可以让行动不便的人更容易使用智能手机，并扩大可以使用设备的情况的数量。 任何试图在戴着手套或一只手拿着重物时接听重要电话的人都会知道腾出双手来触摸他们的设备是多么困难。&rdquo;<br /><br />&ldquo;我们打算做的是探索用户可能更喜欢使用眼动追踪来控制他们的设备，并为未来的发展制定指导方针。&rdquo;<br /><br />计算科学学院博士生Omar Namnakani是该论文的第一作者。 他补充说：&ldquo;在论文中，我们提出了一些指导方针，用于决定在不同情况下应如何使用凝视交互。&rdquo;<br /><br />&ldquo;如果用户坐着并且屏幕上的目标少于九个，根据我们的研究，Pursuits 似乎是最好的使用方法。 但是，当目标较多时，使用 Pursuits 可能会很累。 在这些情况下，停留时间是坐着和走动时的最佳选择。&rdquo;<br /><br />&ldquo;然而，尽管在我们的研究中用户有偏好并且输入速度较慢，但当用户坐着和移动时，注视手势是最准确的选择方法。 当准确性比速度更重要时，这应该是首选的选择方法。&rdquo;<br /><br />研究人员计划继续合作，研究新的眼睛交互方法，这些方法可以改进论文中探索的三种技术。 他们还热衷于探索眼动追踪技术对用户数字隐私的影响。<br /><br />格拉斯哥大学的 Jonathan Grizou 博士、里斯本大学的 Augusto Esteves 博士以及联邦国防军大学和格拉斯哥大学的 Yasmeen Abdrabou 是该论文的共同作者。<br /><br />该团队的论文题为&ldquo;比较手持移动设备上注视交互的停留时间、追求和注视手势&rdquo;，将发表在 2023 年 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>这项研究得到了工程和物理科学研究委员会 (EPSRC)、麦地那伊斯兰大学、爱丁堡皇家学会以及 Funda&ccedil;&atilde;o para a Ci&ecirc;ncia e a Tecnologia 和 LARSy 的资助。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南留学态度观点。</p> </blockquote>