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新加坡国立大学精准医疗与人工智能理学硕士研究生offer一枚

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2026-09-09 10:25:57

录取详情

学生姓名 W同学

录取学校新加坡国立大学新加坡国立大学申请手册

录取专业精准医疗与人工智能理学硕士

毕业学校北京航空航天大学

本科专业智能医学工程

基本背景其他，GPA3.64，雅思7.0

主要经历

1. 某产品业务管理部门产品支持工程师（Product Support Engineer, PSE）实习生 2. 某医疗科技（北京）有限公司视觉科技实验室研发实习生 3. 某医院(院本部)运动医学科临床见习 4. 机器学习中医学文本信息抽取 5. 压电材料与dECM生物墨水在组织工程中的机制与应用研究 6. 脑形态参数化与脑损伤力学响应机制研究 7. SAMRegH：视觉大模型赋能的复杂组织病理图像无监督配准框架 8. 论文《Specific Brain Morphologies Affect Brain Strain Under Head Impact Kinematics》 9. 论文《Decellularized extracellular matrix-based bioinks for 3D bioprinting of vascularized tissues and organs: Mechanisms， Strategies, applications, and future perspectives》 10. 论文《Recent Advances of Piezoelectric Materials for Tissue Regeneration：From Mechanisms to Applications》

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项目简介

项目学费 73650新币/年

项目时长 1年

入学时间 8月

申请要求

1. 学术要求 成功申请者通常具备： - 医学学士学位（M.B.B.S.） - 任意STEMM学科（科学、技术、工程、数学、医学）或相关领域 注1：荣誉学位优先 注2：具备其他资格的申请者将根据具体情况进行评估，需经项目委员会批准 2. 技能与经验要求 由于MScPHM是一个跨学科的硕士课程，理想候选人必须具备定量科学和生物/生物医学领域的基础知识 (1) 对于没有定量或编程本科背景的申请者，可以通过以下方面证明其在定量科学领域的能力： - 完成基础编程（R/Python）或统计学课程 - 参与（/获奖）定量竞赛（如奥林匹克数学竞赛） - 数据科学领域相关工作经验（优势） (2) 对于没有生物/生物医学本科背景的申请者，可以通过以下方面证明其在该领域的能力： - 完成生物基础课程 - 参加（/获奖）生物相关竞赛 - 生物/生物医学领域相关工作经验或实习或研究（优势） 注3：如有必要，可能会进行面试以验证定量能力 需要提供存款证明

语言要求

培养目标

精准医疗作为医学界备受期待的新兴领域，将在未来几十年内彻底改变医疗保健行业。随着技术的进步（例如大数据、机器学习和人工智能）以及对基因的深入研究，精准医疗能够充分考虑个体在遗传基因、生活方式和环境因素等方面的差异，加深人们对人体生理学的了解，从而为不同人群提供精准的治疗和预防方案。 新加坡国立大学精准医疗与人工智能理学硕士是一门跨学科的研究生课程，由学者、临床工作者、专业领域专家和行业领军人物共同主导。该课程旨在为医学和STEM（科学、技术、工程和数学）背景的学生提供相关知识和技能，推动精准医疗赋能医疗保健行业的变革。

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