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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
张姝颖
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2026-08-20 16:02:48
录取详情
学生姓名
X同学
服务导师
张姝颖
/张佳丽
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
复旦大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
其他,GPA91,雅思7.0
主要经历
1. 某银行科技部门数据开发实习生
2. 自然语言处理课设
3. 基于逻辑回归与支持向量机的某物结构分类
4. 街景字符识别
5. UNIX I/O性能实验与高吞吐量IO服务器设计
6. Math_Solver自动解题
7. 基于Web的全栈任务管理系统设计
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项目简介
项目学费
58860新币/年
项目时长
1年
入学时间
8月
申请要求
具有荣誉学士学位或4年制学士学位或同等学历,需要定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学背景<br> 需要提交存款证明,金额覆盖学费(26fall:58,860新币)、杂费(980新币)及生活费(18,000新币)
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
录取报告
新加坡国立大学数据科学方向录取报告
查看报告详情
103
成功案例
20.9%
申请成功率
391
失败案例
成功案例本科学校分布
本科成绩分布
本科专业类别分布
各类本科申请成功率
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基本背景
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W同学
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本科专业
人工智能
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学生姓名
S同学
毕业学校
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本科专业
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基本背景
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学生姓名
W同学
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本科专业
人工智能
基本背景
应届生,GPA4.36,雅思6.5
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学生姓名
L同学
毕业学校
山东大学
本科专业
统计学
基本背景
已毕业,GPA89.06,雅思6.5
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服务导师
张姝颖
资深申请主导师
211本硕工科背景,SCI发表,具备学术硬实力和跨学科研究能力。深谙CS、EE、供应链、生化等热门理工科申请技巧,专注城规遥感GIS,解析策略助力跨申。擅长深度梳理学科文书重点,匹配学生潜力和专业偏好。稳扎稳打,提供从CV精修到行前规划的全流程护航。
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张佳丽
资深文书导师
211院校英语+计算机科学背景,兼具语言功底与理工科素养,擅长电子电气、计算机、数据科学、机械工程等理工科,以及文学、语言、教育等文社科的文书写作。凭借理工科学术认知与人文社科素养,以及严谨的逻辑思维,能够多维度挖掘学生亮点,充分展现其综合专业能力。
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