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南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士研究生offer一枚
张哲
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2026-02-25 12:42:25
录取详情
学生姓名
Y同学
服务导师
张哲
/张姝颖
/王昕祎
录取学校
南洋理工大学
录取专业
生物医学数据科学理学硕士
毕业学校
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
本科专业
计算机科学与技术Computer Science and Technology
基本背景
应届生,GPA3.37
主要经历
1. 某科学研究院实习
2. 某车企中心算法助理实习
3. 美国大学生数学建模竞赛
4. 深度学习与计算机视觉项目
5. 论文1发表
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项目简介
项目学费
63595新币/年
项目时长
1年
入学时间
8月
申请要求
具有良好的荣誉学位,需要理工科或计算机科学专业背景<br> 具有相关工作经验者优先考虑(生物行业或数据科学应用)
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p>南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士是亚太地区首个专门提供生物医学领域的数据科学培训的研究生课程。它由南洋理工大学(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和数据科学从业者联合授课。南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士课程符合行业趋势,结合了制药、医疗和技术的许多专家提供的宝贵意见。同时,提供了大量的实践机会,培养学生的实战技能和能力。本硕士课程一共有三个研究方向:生物信息学、生物技术、人工智能(AI)。</p><p>生物信息学方向结合了生物学和信息科学,探索生物信息学算法,尤其是在以下领域的高产出应用:基因组学,转录组学和蛋白质组学,开发用于处理原始数据的分析管道,并将信息转化为有价值的生物学见解。</p><p>生物技术方向旨在开发和优化用于数据生成和基于系统建模的平台。专注学习系统和合成生物学,掌握相关技术,开发新的生物学系统来获取生物学新见解。亲手准备、处理和分析基因组学、转录组学和蛋白质组学样品。</p><p>人工智能方向致力于将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗,熟悉不同的机器学习和深度学习算法,了解如何正确地进行基准测试和验证,掌握数据建模,为不同领域开发性能卓越的分类模型,例如诊断、预后、生物标记等。</p>
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服务导师
张哲
金牌咨询顾问老师
指南者金牌顾问,全地区顾问(欧洲,香港,新加坡,美国,英国,加拿大,澳洲),华南理工大学校区负责人,多次带学生斩获耶鲁,斯坦福,剑桥,NUS等世界顶级名校录取,有创业经历,认知高,熟知各种行业领域及职业前景,熟知各专业信息,挖掘学生亮点,通过科学的申请方案和规划,带领学生逆袭或跨申成功,7年斩获1800+offer,入司年平均案例量最多。
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张姝颖
资深申请主导师
211本硕工科背景,SCI发表,具备学术硬实力和跨学科研究能力。深谙CS、EE、供应链、生化等热门理工科申请技巧,专注城规遥感GIS,解析策略助力跨申。擅长深度梳理学科文书重点,匹配学生潜力和专业偏好。稳扎稳打,提供从CV精修到行前规划的全流程护航。
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资深文书导师
211院校英语+心理学复合背景,专注于电子电气、计算机、心理学等理工文社领域的文书创作。具备深厚的语言功底,善于挖掘学生经历,创造出个性化文书。
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