<p>曼彻斯特大学数据科学与人工智能（地球与环境分析）理学硕士课程为各个学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会，该项目旨在帮助学生发展成为一名敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，能够迎接挑战并收获跨学科团队合作的回报。</p> <p>学术界、政策制定者和工业界越来越多的证据表明，“环境情报”（EI）是一个具有全球战略重要性的新兴研究领域，其主要目的是了解和应对环境、气候、自然生态系统、人类社会和经济系统以及健康之间复杂的相互作用。</p> <p>主要关注领域包括：</p> <p>- 气候变化（例如，弹性城市、清洁能源、智能交通选择、可持续生产）。 </p> <p>- 生物多样性与保护（如栖息地保护和恢复、污染控制、实现自然资本）、自然灾害（如预测和预报、预警系统、抗灾基础设施）。</p> <p>- 环境与健康（例如，空气质量、水和卫生、社会和环境不平等）。</p> <p>与曼彻斯特大学的研究优势相匹配，该方向的目的是让学生为前沿数据科学和环境科学技术领域的新的、令人兴奋的培训做好准备，以整合多个复杂的数据源并创建工具，从而为未来的环境系统做出明智的决策。</p>