在我们目前的学生中，有些人在信息学的计算方面表现出色，例如统计、预测分析、自然语言处理或软件开发。 其他人专注于健康信息学的管理、临床和社会技术方面。 我们欢迎学生群体的这种多样性，并寻找能够理解健康信息学两个方面的学生。 定量推理：每个申请者都必须通过在本科数学或统计学课程中的出色表现、标准化考试的高分或两者兼而有之，来证明在定量推理方面的实力。 计算机编程：所有被录取的学生都必须准备好进行一些计算机编程，作为其统计和信息学方法课程的一部分。 最优秀的申请者至少修过一门本科水平的计算机科学或基础编程课程，并且具有一定的编程或脚本语言（如 R、Java、Python 或 SAS）经验。 对于那些没有修读过相关课程的本科生来说，成功完成高质量的在线课程可能会被看好。 医疗保健或生物医学科学：以前在临床医疗保健、生物医学科学或公共卫生方面的课程或工作经验被视为非常有利。 我们通常欢迎医生、护士和其他卫生专业人员加入我们的计划。 请注意：所有之前没有使用 R 编程语言的经验的被录取的学生将被要求在开课前的暑假期间完成 R 的自定进度课程。