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谢菲尔德大学人工智能理学硕士研究生offer一枚
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2025-02-07 12:04:50
录取详情
主要经历
1. 某年校程序设计大赛：基于模型组合的高性能疾病检测
2. 某年中国大学生创新大赛：智能网联汽车设计
3. 校科研训练计划：某电力系统短期负荷预测
4. 温室温度预测系统设计
5. 基于双目摄像头的三维坐标计算与身高测量系统设计
6. 基于mediapipe函数库的运动识别与移动
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项目简介
项目学费
34340英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1本科荣誉学位，需要相关学科背景<br>
学校接受以下学科领域的学位：人工智能、化学、计算机科学、经济学、数学、物理学、任何工程学科<br>
学校可能可以考虑计算机或计算学位
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
谢菲尔德大学人工智能理学硕士课程不仅教授人工智能（AI）的理论知识，还为学生提供处理大数据集所需的实践技能，大数据集是构建强大高效的人工智能系统的基本组成部分。本课程专为具有数学背景的学生（例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位）以及已经在工业界工作的毕业生而设计。谢菲尔德大学人工智能理学硕士课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识，教授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能，其中包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。
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服务导师
谢欣
金牌咨询顾问老师
金牌咨询顾问，年度口碑之星；深耕留学行业12年，助力 500+学子成功斩获世界TOP50录取；善于定制差异化申请策略，精准选校 & 背景提升；凭借专业与真诚赢得学生和家长的深厚信赖与广泛好评。并提供透明、高效、有温度的全流程服务，助力学员迈入理想梦校。
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资深申请主导师
211本硕工科背景，SCI发表，具备学术硬实力和跨学科研究能力。深谙CS、EE、供应链、生化等热门理工科申请技巧，专注城规遥感GIS，解析策略助力跨申。擅长深度梳理学科文书重点，匹配学生潜力和专业偏好。稳扎稳打，提供从CV精修到行前规划的全流程护航。
黄静
资深文书导师
985 语言学硕士、CATTl 持证，深耕认知语言学、脑科学、人工智能跨学科研究，多篇 SSCI 发表。擅长 CS、数据科学、金工金数、商业分析等热门领域文书，精准结合学科前沿与个人经历，助力跨申，学生个性化经历高度融合，打造高竞争力学术文档。
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