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布里斯托大学金融科技与数据科学理学硕士研究生offer一枚
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2025-01-14 14:34:43
录取详情
主要经历
1. 某某财税咨询有限公司营业部数据分析实习生
2. 基于AI机器视觉的水果瑕疵检测
3. 基于ResNet-50神经网络进行美食识别并分类
4. Java课程设计——人体生物节律曲线
5. 《计算机网络与通信》课程设计——在线五子棋游戏
6. 基于OneNET平台的MQTT协议的实现与应用
7. 学生成绩管理系统
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项目简介
项目学费
36500英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要数学科学、计算机科学或工程学背景，接受的学位名称包括但不限于：会计学、天体物理学、生物学
化学、计量经济学、经济、金融、遗传学、地质学/地球科学、医学、神经科学、运营研究、物理学、心理学<br>
对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩<br>
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用。<br>
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：<br>
- 数据分析师、数据工程师、数据科学家、定量分析师、软件开发人员/工程师等技术角色的相关工作经验的证据；<br>
- 相关研究生学历<br>
如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
88
L:21 | R:22 | W:22 | S:23
PTE
67
L:67 | R:67 | W:67 | S:67
培养目标
金融科技与数据科学理学硕士项目为学生提供了一个加入金融技术革命的机会，学生将学习一系列金融技术应用的主要设计特点，并培养实施、评估和设计这些技术的技能。学生还将发展对计算、统计和机器学习原理的理解，这些原理对于在数据驱动金融中使用的有洞察力的大规模数据分析是必要的。
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服务导师
王安琪
资深申请主导师
211本科及曼大硕士理工科背景，具备跨学科背景及实践经历，擅长沟通挖掘理工科学生个性化经历，根据院校特点及学生情况针对性规划时间和材料，全力以赴助推名校梦。
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