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新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向研究生offer一枚
赵孜轩
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新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向研究生offer一枚
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2024-09-30 16:32:20
录取详情
学生姓名
C同学
服务导师
赵孜轩
/戴舒怡
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向
毕业学校
复旦大学
本科专业
计算机科学
基本背景
一年工作经验,GPA3.37,雅思6.5
主要经历
1. 中国移动IT新技术实习生
2. 32位MIPS流水线处理器设计
3. 课程设计——使用PID控制电机驱动小车通过超声、摄像头等传感器完成8字绕桩前行
4. 全国大学生数学建模竞赛:基于Runge-Kutta算法的波浪能最大输出功率设计
5. 课程设计——使用flex&bison建立PCAT语言的语法分析树
6. 课程设计——知识图谱上针对概念和属性的频繁模式挖掘
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项目简介
项目学费
38587新币/年
项目时长
1.5年
入学时间
1/8月
申请要求
具有认可机构颁发的学士学位(偏好荣誉学位)或同等学历,需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景<br>尚未毕业的申请者需要提供7学期成绩单(假设为4年制本科)
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p>在新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向专业中,学生将有机会探索人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,以解决机器人、医疗保健和网络物理基础设施等领域的各种工程应用问题。随着现代工程系统采用机器智能技术,本专业灌输与工具技术相关的知识,这些工具技术将进入给定应用程序的设计过程中。在某些模块(以及必修项目模块)中,学生将有机会承担独立项目并使用现实生活中的应用程序数据进行处理。将引入各种机器学习工具来帮助处理给定工程应用的数据。</p>
录取报告
新加坡国立大学计算机方向录取报告
查看报告详情
40
成功案例
40.82%
申请成功率
58
失败案例
成功案例本科学校分布
本科成绩分布
本科专业类别分布
各类本科申请成功率
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学生姓名
X同学
毕业学校
南开大学
本科专业
智能科学与技术
基本背景
应届生,GPA3.57,雅思6.0、六级525.0
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学生姓名
Z同学
毕业学校
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本科专业
人工智能
基本背景
应届生,GPA88.2,雅思6.0
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学生姓名
Q同学
毕业学校
北京邮电大学
本科专业
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基本背景
应届生,GPA89,雅思7.0
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学生姓名
J同学
毕业学校
北京航空航天大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
应届生,GPA3.76,雅思7.0
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学生姓名
W同学
毕业学校
北京理工大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
大四,GPA85,雅思7.0
新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
山东大学
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
已毕业,GPA87.05,雅思:7.0(L:7.0/R:8.5/W:6.0/S:6.5),GRE:328
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服务导师
赵孜轩
资深申请主导师
工科背景,主攻生化环材、电气电子、计算机等学科留学申请。擅长为背景薄弱缺乏经历学生挖掘潜力、突破瓶颈、量身定制申请策略,实现从普通院校到世界名校的“逆袭”。
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戴舒怡
资深文书导师
生物工程与MTI跨学科背景,CATTI证书,兼备扎实的学术写作功底与丰富的工学实验经验。擅长计算机、生化环材泛领域文书创作,基于厚实的理工学术认知,精准拆解提炼学生亮点,交付个性化文书,有效提升申请竞争力。
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