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昆士兰大学数据科学硕士(2年制)研究生offer一枚
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2024-09-19 15:38:30
录取详情
学生姓名 S同学
录取学校 昆士兰大学
毕业学校 北京石油化工学院
本科专业 大数据管理与应用
基本背景 一年工作经验,GPA3.07,雅思7.0
主要经历
1. 毕业设计《基于spark关于通信运营商网上评论的分析》 2. 北京东方国信科技股份有限公司数据分析助理 3. 科研项目:Applying Artificial Intelligence Technology for Weather Forecasting: A Case Study of Logistic Regression Model 4. 论文《Applying Machine Learning Technology for Weather Forecasting: A Case Study of the Logistic Regression Model》
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项目简介
项目学费 58056澳元/年
项目时长 2年
入学时间 2/7月
申请要求
- 具有学士学位(或同等学历),需要相关学科背景(见下文);或<br> - 具有学士学位(或同等学历),背景包含所有相关学科内容(见下文);或<br> - 在海外合作院校成功完成3年的学习并取得受认可的资格证书,具备升读数据科学硕士的正式途径。<br> 在先前的学历中GPA达到5.0/7或同等水平<br> 相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究<br> 如果申请者的学士学位不是在相关学科中获得的,则必须在其高等教育学习中成功完成以下学科内容:<br> 微积分或高级数学或高等数学或数学分析,以及至少2门以下内容领域的课程(课程必须来自2个不同的内容领域):线性代数,编程或C语言或面向对象(OOP)或java/软件工程,数据库或数据结构或算法或数据挖掘,概率或统计,计算数学或数值分析或微分方程或多元分析
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
87
L:19 | R:19 | W:21 | S:19
PTE
64
L:60 | R:60 | W:60 | S:60
培养目标
<p>昆士兰大学数据科学硕士(2年制)项目是全澳大利亚综合性最强的项目,将高水平分析能力和专业技能与具体行业知识相结合。项目是全球为数不多的数据科学领域将跨学科教学与行业实践经验相结合的项目之一,课程涉及很多方面,如计算机、数据分析和数学等,此外还有很多选修课让学生自由选择,如商业贸易、金融、健康和科学等。昆士兰大学数据科学硕士(2年制)项目训练学生使用大数据工具的能力,培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。学生在最后一年需要完成行业相关的课题研究。</p><p>昆士兰大学数据科学硕士(2年制)项目的毕业生能拥有高水平的专业技能以及创造性思维,他们能够解决全球范围内的复杂数据科学问题,迎合时代对数据科学专家的巨大需求。毕业生将能胜任澳大利亚或者海外的产业部门、政府机构、技术企业以及咨询和市场调研企业的工作。数据科学家的年薪都在六位数以上,就中国来讲,数据科学家的收入比同行收入高3.5倍以上。</p>
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