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MSc Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics
工科
能源
地球科学与工程学院
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项目简介
专业方向
能源
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
46000英镑/年
项目官网
https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/renewable-energy/
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培养目标
<p><br /> 帝国理工学院可再生能源与人工智能和数据科学理学硕士(地质学与地球物理学)项目将计算技术应用于地质和地球物理数据,以表征可再生能源的地点。学生将学习数据科学、数值方法和机器学习如何帮助解决可再生能源领域的问题。</p>
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申请要求
具有2:1学位,需要地质或物理科学或工程学科背景<br> 良好的定量背景证明(A-Level数学至少达到A级,或本科学位数学课程证明)和编码经验也是必需的<br> 在某些情况下,学校根据相关的行业/专业经验,可能会考虑特殊情况
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该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求,帝国理工学院仅接受“211院校”申请,对不同学院及专业设置不同的申请要求。
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招生官说
帝国理工学院 READY 硕士(IC Renewable Energy with AI and Data Science: Geology and Geophysics)由 Ada Lovelace Academy 开设,隶属于地球科学与工程系(ESE),以数据科学、机器学习和人工智能为核心,服务于能源转型与零污染未来目标,是学院第四个计算类硕士项目(2025 年启动)。项目设立背景源于可再生能源(尤其海上风电)规模与数据量快速增长,行业急需同时具备地球科学与数据科学能力的人才,以高效利用大数据降低成本并提升决策效率。课程以研究导向和实践导向并重,涵盖 Python 数值编程、计算数学、数据科学、机器学习与深度学习,通过小组项目与独立研究项目(IRP)培养学生构建地质模型、分析大规模数据和解决真实工程问题的能力。教学采用灵活协作模式,结合讲座、讨论课与云计算平台,强调实操学习。项目与多家行业机构合作,毕业生主要面向能源与环境相关领域,从事可再生能源、地球建模与数据驱动决策工作。申请要求重视数学与 Python 基础及学习动机,不强制 GRE/GMAT,对地质背景无硬性要求,鼓励跨背景申请者。
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