数据科学理学硕士
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MS in Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
春季/秋季
项目时长
30学分
项目学费
1,610美元/学分
项目官网
https://www.wpi.edu/academics/study/data-science-ms
语言要求
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总分要求
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/
写作
/
口语
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小分要求
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
细分方向
此项目有5个area，对应不同的课程，可根据个人兴趣和规划选择其一。
序号
专攻领域
Focus area
1
数据库管理
Database Management
2
分析技术
Analysis Techniques
3
较深的统计学和其他应用数学基础知识
A deeper knowledge of statistics and other applied mathematical foundations
4
数据分析软件
Data-analysis Software
5
基本的管理和领导技巧
Essential management and leadership techniques
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顾问解析
<p>课程设置：WPI的数据科学硕士项目是一个跨学科课程，结合计算机科学、数学科学和商学院的学科优势，形成项目课程的基础，目标培养学生在快速发展的数据科学领域工作的能力。该项目让学生与同行紧密合作，分析不同来源的大量数字信息，提炼出新的insight，并将这些发现转化为创新解决方案，以改善我们的生活、工作和与周围世界的互动。该项目的课程设置涵盖以下方面：数据库管理；分析技术；统计学和其他应用数学基础的深入知识；数据分析软件；基本的管理和领导技巧</p><p> </p><p>就业方面：数据科学创新实验室为硕士项目的学生提供了专用的工作空间，WPI的实验室配备了强大的服务器和计算机集群，用于处理大规模数据集。WPI的数据科学硕士毕业生将具备在世界上增长最快、最受欢迎的领域之一开展职业生涯的技能和扎实的教育背景。WPI与企业有深厚的联系，为学生提供在波士顿、纽约市或其他地方发展职业的机会。</p><p> </p><p>录取方面：建议有以下背景：拥有计算机科学、数学、商业、工程、经济学、信息技术和定量科学等领域的学士学位； 强大的定量和计算背景，包括编程、数据结构、算法、微积分、线性代数和初级统计课程。建议3.2+尝试申请。</p>
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