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金融科技哲学硕士(HKUST(GZ))
MPhil Financial Technology (HKUST(GZ))
商科
金工金数
香港科技大学(广州)
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项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
150000人民币/年
培养目标
金融科技(FinTech)是近年来发展迅速的重要新兴领域。它是指在移动银行、点对点贷款、数字支付、区块链和加密货币等各种金融服务上应用尖端技术和高级分析,旨在提高服务效率,促进金融创新,提高最终用户满意度。 金融技术研究型硕士(MPhil)课程为学生提供培训和教育,以进行高级研究并充分掌握金融科技的发展。从这些课程毕业的学生应该能够进行和应用高质量的研究,对学术界和/或工业界的金融科技研究和实践产生影响。这些计划侧重于高级研究,旨在将毕业生安置在欣赏研究能力和质量的学术界、研究机构和行业工作中。
申请要求
具有认可机构颁发的学士学位或同等学历
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申请时间
2024Fall
2023-07-21
开放时间
2024-07-15
Round1
2024Fall Round1

开始时间:2023-07-21

结束时间:2024-07-15

距申请截止还剩32天

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
金融科技研究
Financial Technology Research
2
金融科技统计方法
Statistical Methods for Financial Technology
3
高级概率论
Advanced Probability Theory
4
优化理论
Optimization Theory
5
机器学习和人工智能
Machine Learning and Artificial Intelligence
6
随机过程
Stochastic Processes
7
企业融资研究
Research in Corporate Finance
8
微观经济理论
Microeconomic Theory
9
资产定价研究
Research in Asset Pricing
10
金融科技附件
FinTech Attachment
11
高级深度学习
Advanced Deep Learning
12
深度强化学习
Deep Reinforcement Learning
13
数据科学中的深度学习
Deep Learning in Data Science
14
高级机器学习
Advanced Machine Learning
15
凸和非凸优化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
16
区块链中的数据分析与隐私保护
Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
17
技术创新与创业经济学
Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship
18
不确定性、信息和决策
Uncertainty, Information and Decision Making
19
文本分析和机器学习
Text Analysis and Machine Learning
20
实验经济学与组织行为学
Experimental Economics and Organizational Behavior
21
碳中和的政策与技术
Policy and Technology for Carbon Neutrality
22
定量社会科学
Quantitative Social Science
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