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随机金融与机器学习理学硕士
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MSc Stochastic Finance and Machine Learning
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项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
41900英镑/年
项目官网
https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/graduate/msc-stochastic-finance-and-machine-learning
就业方向
投资银行、保险公司、资产管理公司、数据分析公司、咨询公司
岗位分布
量化分析师、风险管理师、金融工程师、精算师、数据科学家
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培养目标
伦敦政治经济学院随机金融与机器学习硕士项目是一个现代定量金融学位，学生在该课程中将把随机过程与统计和机器学习方法结合起来，面对金融市场中的现实问题。学生将首先深入理解鞅和随机微积分，并学习利用这些知识来定价和对冲金融工具，并设计和分析交易策略，还将探索风险管理的关键技术，使用因子模型、Copula和极值。接下来课程将转向机器学习，学生将深入了解其基本原理，并学习在不同的金融环境中实现一系列模型，包括深度学习、强化学习和生成建模，可以通过选修课程进一步探索这些领域。除了人工智能和机器学习的众多选择外，学生还可以通过探索金融、统计和数学等广泛的主题来定制其学位课程，例如衍生品、利率、市场微观结构和时间序列。学生将通过使用真实世界数据的实践研讨会来补充其学术研究，并向伦敦金融业的领先从业者学习。该项目还受益于一个由行业专家组成的咨询委员会，这些专家在投资银行、做市商、对冲基金、交易所和人工智能领域拥有丰富的经验。
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申请要求
二等一荣誉学位（2:1）或同等学历，专业背景为数学、统计学、精算学、数理经济学/金融学或其他高度定量学科，例如物理学和工程学
语言要求
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（新版）
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申请时间
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：
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on hold
：
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：
本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>MSc Quantitative Methods for Risk Management是LSE的王牌专业之一，隶属于统计学院。伦敦政治经济学院及时响应业界对风险管理、金融、保险领域的量化专业知识的强大需求，设立了伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目。伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目吸收了数学金融、精算科学、统计学和计算等不同学科的内容，注重夯实学生的理论和实践基础，学生将有机会开展案例研究，分析实际问题，接触到真实的财务数据，运用各种量化方法来衡量和减轻金融和保险风险。</p>
<p><b>就业服务</b>：该方案提供了良好的就业和进一步深造的前景。毕业生可以在金融或保险行业中找到工作，或者继续深造。校友就职于银行、资产管理公司、保险和再保险公司、数据分析公司、咨询公司以及全球研究机构。许多业内知名企业在这一年里都会在学院里做职业介绍，LSE 也会提供了广泛的资源来帮助学生寻找工作。此外，LSE 每年都会邀请来自各大金融/保险公司的从业者与学生进行讲座和互动，同时有可能为学生带来实习机会。</p>
<p><b>招生特点</b>：倾向海本，合作办学，Top 10的985/211财经，GPA一般88+。从项目官网的entry requirements和学校还要求学生提供本科数学统计课程的描述就能发现对学生的量化背景是看重的。除此之外，对于软件经历的含金量也非常看重，对于PS的要求也比较高。雅思最好7以上，G至少700+/320+。</p>
课程设置
在9月初课程开始之前，学生需要参加为期两周的金融数学预备课程，涵盖数学和概率的关键概念，然后需要修读3门核心课程和5门选修课程（从List 1中选修1.5学分，从Lis人2中选修1学分），每门课程0.5学分。
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