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数据科学(CUHKSZ)
Master of Science in Data Science (CUHKSZ)
理科
数据科学
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项目简介
专业方向
数据科学
专业排名
3
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
144000人民币/年
<p>随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此,数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。</p> <p>数据科学理学硕士项目学制2年,毕业生将习得最尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。</p> <p>数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优秀师资也将共同担任项目授课教师。</p>
申请要求
需要雅思/托福,具有理工和经济金融等专业背景,掌握扎实的数理及编程基础知识,有面试
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
/
托福
79
/
申请时间
2021-09-01
2022Fall 开放时间
2021-10-31
Round1
2021-12-31
Round2
2022-03-31
Round3
2022-05-31
Round4
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
统计学理论
Theory of Statistics
2
机器学习
Machine Learning
3
数据挖掘入门
Introduction to Data Mining
4
时间序列分析
Time Series Analysis
5
数据库原理与开发
Database Principles and Development
6
应用回归分析
Applied Regression Analysis
7
应用多元方法
Applied Multivariate Methods
8
贝叶斯分析入门
Introduction to Bayesian Analysis
9
数值算法分析
Analysis of Numerical Algorithms
10
人工智能
Artificial Intelligence
11
优化理论入门
Introduction to Optimization
12
信息论及编码
Information Theory and Coding
13
图像处理与计算机视觉
Image Processing and Computer Vision
14
分布式系统入门
Introduction to Distributed Systems
15
应用并行编程
Applied Parallel Programming
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