墨尔本大学数学统计专业涵盖了广泛的数学与统计学领域，旨在培养学生在数学与统计学方面的专业知识和技能。该专业的课程设置主要包括以下几个方面：基础数学课程：包括微积分、线性代数、概率论等，为学生打下坚实的数学基础。统计学基础课程：包括统计推断、回归分析、多元统计等，培养学生在统计学方面的应用能力。高级数学与统计学课程：包括数学建模、时间序列分析、实验设计等，深入探讨数学与统计学的应用领域。选修课程：学生可以根据个人兴趣和职业规划选择相关专业课程，如金融统计学、数据科学等。墨尔本大学数学统计专业的教学以培养学生的分析思维和解决问题的能力为核心，教学特点主要体现在以下几个方面：理论与实践结合：教学内容既注重理论研究，又强调实践应用，为学生提供了丰富的实际案例和数据分析工具。小班教学：课程设置小班授课，注重师生互动，提供个性化的教学辅导和指导。研究导向：教授们身兼教学与科研双重角色，注重培养学生的科研能力和学术素养。