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项目简介
专业方向
商业分析
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
380000港币/年
面试形式
真人群面
项目官网
https://www.gs.cuhk.edu.hk/admissions/programme/business-administration#msc-in-business-analytics
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培养目标
<p><br /> 香港中文大学商业分析硕士学位课程旨在培训专业人员用定量工具分析数据并将其转化为有用的信息。学生将接受统计工具和定量方法的培训,使他们能够探索和调查大量数据。在专业人士的指导下,学生将学会广泛地使用数据,以确定关于业绩的关键见解,预测市场变化,并最终改善战略决策。香港中文大学商业分析硕士学位课程提供一系列精心挑选的商业分析课程,包括统计分析、决策模型和应用、管理人员的数据挖掘、经济分析、运营分析等。在课程结束时,学生将能够把大量的数据转化为做出合理商业决策所需的有意义的信息。<br /> </p>
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申请要求
具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格,通常达到二等荣誉学位或平均成绩不低于B<br> 不强制要求GMAT/GRE,但良好的GMAT/GRE成绩将有助于申请
语言要求
申请提交时需要雅思在有效期内,接受UKVI雅思(用于英国签证及移民的雅思考试)
{{ per_lang.name == '托福(新版)' ? '托福' : per_lang.name }} (新版) {{ per_lang.ename }}
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总分要求
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申请时间

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on hold
国际生
提前批次
:是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
:本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>该项目2014fall开始招生,在大中华地区商业分析项目中排名第一。培养学生掌握商业分析相关知识和工具,从大量的商业数据中提取有用信息,并对其进行商业定量分析,从而更迅速地制定出更有效的商业决策。</p> <p><b>就业服务</b>:项目提供个性化的职业支持,包括职业规划建议、简历写作、面试准备。非香港本地学生,在项目director允许的情况下,也可以进行相关实习,时长可为项目时长的三分之一。该项目的毕业生一般在商业咨询、金融、市场营销、零售、物流等行业就业,担任金融分析师、数据商业分析师、市场研究分析师、管理咨询师等。</p> <p><b>招生特点</b>:偏好985、海本、财经211,雅思最好7+,GMAT 700+, GRE 320+, GPA 85+, 专业背景方面相对来说偏好商科和理工科。申请竞争激烈,建议在前两轮递交申请。 </p> <p><b>班级概况</b>:班级整体人数在120人左右,其中中国内地学生超过100人。同学背景方面,本科学校有中南大学、中南财经政法大学、厦门大学等学校,专业上存在不少跨专业申请的同学。</p>
课程设置

本课程广泛使用统计工具,教授学生如何通过提出正确的问题、选择正确的技术和实施正确的算法,将大量数据转化为有意义的信息。要完成课程,学生需要修满30学分的课程,包括5门核心课程和5门选修课程,每门课程3学分。第一学期:9月-11月,2门核心课程,1-2门选修课程;第二学期:12月-3月,2门核心课程,1-2门选修课程;第三学期:3月-6月,1门核心课程,1-2门选修课程;夏季学期(可选):7月,1门选修课程。经课程主任批准后,学生可修读港中文商学院或工程学院不超过6学分的课程,课程包括客户关系管理、兼并与收购、财务分析与证券交易以及组织营销。

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招生官说
在申录数据方面,该项目25fall的录取背景呈现一定特点:35.9%的录取学生来自985院校,32.7%来自211院校,2.6%来自双非院校(如上海师范大学);专业背景上,37.9%为Business&Economics相关专业,20.9%为Finance专业,11.8%为Accounting专业,录取学生平均GPA为3.4/4。26fall招生规模预计为150人左右(据老师透露,港中文BA的录取难度比香港大学BA大)。​<br /> 申请相关安排上,2025.8.1为提前批申请截止时间,8.19为提前批面试截止时间(shortlist学生将收到面试通知),9.2开始发放提前批offer。标化考试方面,雅思6.5达标即可申请,GRE/GMAT非必需。评估时,项目会对学生的简历(涵盖学术背景、工作经历)、推荐信及面试情况进行整体考量,PS非必需,且递交申请后可继续更新材料。奖学金无需额外申请,项目招生时会主动联系优秀学生发放。
留学资讯
面试经验
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视频面试,面试于2023-08-11
面试内容
1. 自我介绍; 2. 介绍商业分析实战项目的成果; 3. 话题讨论:人工智能对农业商业社会的影响
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视频面试,面试于2024-08-05
面试内容
1. GAP的原因; 2. 会计给商业分析赋能的方法; 3. 话题讨论:公司中哪个角色最重要
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视频面试,面试于2024-08-05
面试内容
1. 自我介绍; 2. 择校原因; 3. 追问简历经历成果; 4. 话题讨论:数据驱动和个人隐私的关系
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