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商业分析与人工智能理学硕士
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MSc Business Analytics and AI
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所属院校
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项目简介
专业方向
商业分析
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
47000英镑/年
面试形式
机面（kira）
项目官网
https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/business-analytics/
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培养目标
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型，这是一个注重实践的学位课程，旨在培养未来的数据分析师，学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。</p><br />
<p>帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策，并推动企业内部的转型，在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下，学生将接受严格的技术和定量培训，并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训，并定期邀请外部专家举办研讨会。</p>
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申请要求
具有一等或2:1学位，需要定量学科背景，例如数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学、数量经济学学位<br>
定量经验通常应该包括高级微积分、概率、统计和线性代数等主题<br>
需要完成在线数学测试以确定申请者是否适合申请该课程<br>
编程语言（SQL, R, Python）的使用经验或申请者对编码、编程的兴趣将有助于申请<br>
商业分析硕士不需要GMAT，但会增加申请的权重。对于GMAT第十版考试，分数需要在第90百分位。同样，如果参加GRE考试，分数需要在90百分位。分数的有效期为自预约日期起的五年内。GMAT或GRE是强烈推荐给没有多少学位背景的候选人，以加强他们对这个竞争激烈的项目的申请<br>
工作经验不是必需的，通常要求申请者具备不超过3年的工作经验，超过3年将根据具体情况予以考虑<br>
需要有一个经过充分研究的职业规划，包含明确的短期和长期目标
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
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{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申请。
{{univName}}{{majorName}}针对{{college_name}}没有明确的list要求。
查看更多院校GPA要求
语言要求
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（新版）
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总分要求
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听力
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小分要求
无要求
小分要求
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申请时间
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国际生
夏令营
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on hold
：
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：
本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>帝国理工学院商学院获得了AMBA，AACSB，EQUIS 三重认证，也是毕马威会计事务所高级商业分析中心的基地。在2022QS全球商科硕士排名中，帝国理工学院的商业分析硕士专业排名全英第一，全球第五。</p>
<p><b>就业服务</b>：就业支持非常丰富。包括一对一的专家咨询，帮助你修改简历、模拟面试等。一系列线上的跟就业指导相关的课程学生也可观看。同时还有专门的workshop帮助学生，指导学生准备简历、cover letter、申请表等，并且锻炼你的面试能力。此外，雇主关系团队帮助学生与意向企业建立良好关系。合作企业有亚马逊、苹果、摩根士丹利、戴森、麦肯锡等等。毕业生有在德勤、摩根士丹利、毕马威、联合国等工作。</p>
<p><b>招生特点</b>：申请者至少取得2:1 学位，并且要有较好的数理能力。该项目有在线定量测试，测试内容包括线性代数、统计学、多元微积分和计算机科学。同时也有面试。此外，虽然项目不强制要求G，但是高分G可以体现申请者的数量能力。21fall项目85人，亚太地区59%。22%是商业管理背景，19%数学背景，18%工程技术背景，18%金融会计背景，14%经济背景，6%计算机背景，3%理科医学背景。</p>
课程设置
在项目开始之前，学生需要完成一些在线预学习的课程，涵盖数学、职业规划、学术诚信等相关内容，是为了帮助学生获取项目涵盖的领域的入门知识。核心模块主要是涵盖编程和统计分析基础，选修模块是在不同领域深入比如涉及物流与供应链分析、零售与市场分析或技术上继续进阶，比如涉及高级机器学习等。在项目中，学生还需要完成商业分析报告或者个人研究报告。
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