本次大赛题为基于历史数据预测未来股价涨跌。赛题聚焦于时间序列数据的建模与预测，通过构建基于真实金融市场数据的任务场景，旨在推动前沿算法在实际复杂环境中的落地应用。本次竞赛的目标是基于沪深300指数成分股的历史股价数据，通过建立机器学习模型来预测未来股价涨跌幅最大和最小的股票。选手需通过构建模型、训练和调优，预测并输出给定数据后一个交易日沪深300指数成分股的涨跌幅最大和最小各10支股票，以此进行排名。