谢菲尔德大学金融数学统计学理学硕士项目以统计学硕士为基础,并在现代数学金融的概念、模型和工具方面进行了额外的培训。该课程培训学生应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学生还将深入了解更通用的统计技术和概念,包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论,并使用统计计算软件R提高编程技能。
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