<p>指南者留学全国统一咨询热线：<a href="tel:4001831832" style="color:#1677ff; text-decoration:none;">400-183-1832</a>，全国各地区、各分公司联系方式均为此号码。</p><section style="box-sizing: border-box;"> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">磁共振成像 (MRI) 是一种医学成像技术，利用磁场和计算机产生的无线电波来创建人体器官和组织的详细图像，该项技术可以帮助医生更好的诊断和治疗患者。</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">每年有超过3000万澳大利亚人需要使用诊断服务，部分接受扫描的患者必须在核磁共振扫描仪内一动不动长达60分钟，这对他们来说可能是一种不愉快的经历。并且受到该技术处理时效的限制，一些患者需要等待数周才能获得预约，导致他们接受诊断的时间严重延误。</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">近期，蒙纳士大学工程师开发了一种新型人工智能技术 McSTRA，可以将目前的核磁共振成像技术提升10倍，甚至将扫描时间从一个小时缩短到几分钟，使5分钟全身 MRI 扫描的技术理想走向现实。</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">来自电气和计算机系统工程系的首席研究员、蒙纳士大学博士候选人 Mevan Ekanayake 分析到，&ldquo;基于膝关节异常症状的测试结果，我们的研究表明，McSTRA 完成扫描的速度与最新技术相比可以提高10倍，并产生更清晰、更准确的临床诊断成像。&rdquo;</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> </section> <section style="text-align: left; justify-content: flex-start; display: flex; flex-flow: row; margin: 0px; box-sizing: border-box;"> <section style="display: inline-block; width: 100%; vertical-align: top; align-self: stretch; flex: 0 0 auto; padding: 20px; border-style: solid; border-width: 1px; border-color: rgba(23, 150, 236, 0.2); box-sizing: border-box;"> <section style="margin: 0px; box-sizing: border-box;"> <section style="color: #3e3e3e; box-sizing: border-box;"> <p style="margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&ldquo;加快扫描时间可以缩短患者的等待时间，并有可能通过实现更及时、更准确的诊断和治疗监测来挽救生命。我们的方法还可以降低 MRI 的诊断风险，降低医疗保健系统的成本。&rdquo;</p> </section> </section> </section> </section> <section style="box-sizing: border-box;"> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Ekanayak 表示:&ldquo;等待紧急诊断的高风险患者将从该技术中受益良多，尤其是那些生活在诊断服务较少的地区和偏远地区的患者。&rdquo;</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">该研究的资深作者、蒙纳士生物医学成像图像分析的主任 Zhaolin Chen 副教授表示，&ldquo; McSTRA 采用卓越的深度学习技术，同时提高了 MRI 图像质量，实现了前所未有的扫描时间。更短的扫描时间可能会减少接受核磁共振成像患者的不适感，尤其是儿童、老人、残疾人或幽闭恐惧症患者等弱势群体。&rdquo;</p> <p style="white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">&nbsp;</p> <p style="text-align: left; white-space: normal; margin: 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box;">这项研究由蒙纳士生物医学成像和蒙纳士大学电气和计算机系统工程系的研究人员合作进行。如果该技术在之后的实验中进一步验证成功，研究人员希望看到制造商将其纳入下一代 MRI 设备中，用于真实的患者环境。</p> </section>