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数学与工业数据科学理学硕士-含实习年

数学与工业数据科学理学硕士-含实习年

MSc Mathematics with Data Science for Industry – including placement year

理科

数学

指南者留学 综合排名: 25
指南者留学 所属院校: 巴斯大学

培养目标

巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程(含实习年)中,学生将一起参与小组项目,并有机会与学校的行业合作伙伴一起参与一个项目,并学习应用数学技术、数学建模、数据科学、机器学习和科学交流方面的一系列教学课程。研究专业可能包括工业应用数学、统计学、机器学习、概率、微分方程、动力系统、渐近学、数值分析、优化、成像、波和流体建模、数学生物学。

巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程(含实习年)的一大亮点是学生有机会与我们的行业合作伙伴合作开展实际项目。学生将了解问题解决过程的来龙去脉,包括:识别问题并将其翻译成数学语言;处理和分析相关数据;解决数学问题;将结果传达给客户。学生可能需要在公司工作数周,可以合作的公司包括 The Met Office、Barclays、Emerson Roxar 和 Raytheon。

申请要求

学制2年,学费32295英镑年,9月开学,雅思6.5(听力6、阅读6、写作6、口语6),托福90(听力21、阅读21、写作21、口语21),PTE 62(听力59、阅读59、写作59、口语59)
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专业介绍

序号 课程介绍 Curriculum
1 工业数学建模 Mathematical modelling for industry
2 产业合作和解决问题的原则 Principles of industrial collaboration and problem solving
3 机器学习 1 Machine learning 1
4 数学的工业应用 Industrial applications of mathematics
5 合作产业研究 Collaborative industrial research
6 统计建模 Statistical modelling
7 科学计算 Scientific computing
8 数值优化和大规模系统 Numerical optimisation and large-scale systems
9 贝叶斯统计中的主题 Topics in Bayesian statistics
10 机器学习数学 Mathematics of machine learning
11 逆问题,数据同化和过滤 Inverse problems, data assimilation and filtering
12 应用随机微分方程 Applied stochastic differential equations
13 数据科学统计 Statistics for data science
14 经典统计推断 Classical statistical inference

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