量化金融项目实战
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¥4999
已报名人数:11/1202月08日开课
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背景提升
量化金融
项目实战
考虑金融周期的行业轮动策略
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已报名人数: 11 /12 02月08日开课
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本期项目主题
项目背景
金融周期,主要是指货币、信用等金融变量扩张和收缩的波动状况,是由央行通过金融调控手段形成的。短期利率、货币投放均具有明显的周期性波动,对实体经济的影响也并不平衡。以信贷为例,信贷投放有先后之分,先得到信贷的行业可以占得先机,进而带来结构性变化,同时影响股价变化。基于此,我们可以尝试从金融周期的角度,捕捉相关机会。
项目内容
本项目首先基于利率与信用的变化,将金融周期划分为四个阶段,即宽货币紧信用、宽货币宽信用、紧货币宽信用,紧货币紧信用,并分析各自不同的经济特征,梳理在四个阶段中分别具有显著优势的相关产业。随后,利用近十年历史数据,对不同金融周期阶段下,各产业的收益表现进行测试,以基于金融周期的波动特性,来构建行业轮动策略,并进行回测评价。
你将收获
  • 常用金融数据处理和建模分析能力
  • 针对专业领域热点课题的Python代码和研究报告
  • 与目标专业匹配的对口经历
  • 课程与项目证书
适合人群
留学申请
计划申请金融学/金融工程/金融科技等相关专业的同学
丰富简历
需要增加量化分析经历,实践完整流程,丰富简历的同学
锻炼技能
想要快速补充量化投资领域知识,并掌握Python数据处理和建模技能的同学
专业探索
希望了解并体验业界常规作业模式,提前感知专业与职业兴趣的同学
为什么要进行量化金融项目实战?
申请需要
定量金融/金融工程等申请非常看重定量分析与编程技能
录取偏好实践应用经历丰富,简历饱满的申请人
竞争中需要硬件与软件俱佳才有机会脱颖而出
本科积累
本科专业课程设置的局限,定量分析与编程技能欠佳
受自身机会与学校资源等的限制,对口高含金量经历缺乏
无法很好匹配专业对学生数据能力的要求,整体竞争力不强
想要通过做项目以提升背景,你是不是也遇到这样的问题?
资源有限,个性化不足
校内的课程设计项目通常在深度、广度、个性化方面都有不足,难有合适的独立项目机会
认知有限,项目难定
不确定哪类项目对自己的申请帮助最大,项目主题、所涉技能、后期申请应用都没有头绪
毫无经验,流程不熟
缺乏相应指导,自己开展毫无头绪,不清楚分析步骤、适用方法、研究侧重等
不会编程,学习艰难
编程基础薄弱,遇到报错无法解决,查看别人代码难以领会意图,学习过程艰难
针对以上常见问题,指南者留学打造量化金融项目实战
针对量化金融专业中的重要主题——量化投资,
由指导老师带领学员,学习并进行量化策略构建,
实践从数据获取、处理分析、因子挖掘、组合构建、回测评价的流程,探索量化金融的实际应用。
留学申请服务
精准针对留学申请,关键技能学习、专业实践应用、申请文书呈现、模拟面试准备,四大环节全覆盖
一对一项目推进
一对一答疑指导,与学员共同推进项目,提供项目解读、数据说明、经历应用等讲解
细致的配套课程
前期课程覆盖编程基础,Python数据处理,实证资产定价模型,投资策略构建等内容
丰富的案例讲解
四大案例精讲贯穿,包括大宗交易分析,Fama French三因子,单因子检验与模型,多因子选股模型
进度安排
1
学与练:
配套知识与技能补充(3-4周)
  • 基础与常用方法:金融数据获取,处理,财务分析,金融计量常用方法,实证资产定价
  • 工具学习:Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精讲:大宗交易市场特征分析、三因子模型适用性检验、A股市场多因子模型
2
测:
代码能力测试
3
用:
具体项目实战与论文报告产出(2-3周)
  • 针对项目主题,进行相关文献梳理
  • 利用相关数据,选择或改进适合方法进行实证分析
  • 完成项目论文报告
负责老师
指南者留学背景提升导师:马老师
港城大经济与金融系Senior Research Assist经历
华泰证券研究所三年工作经验
累计开发设计商科背景提升项目70+
擅长方向
Top50金融、金工等
截至2021Fall,帮助学员斩获MIT,Imperial,NTU,HKUST等名校录取351枚
学员印象
热心、专业、耐心、高效
辅导理念
让每位学员都成为最合适的申请人
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