项目背景
大类资产的轮动节奏与宏观走势紧密相关,宏观信息中往往包含大量信息,可以为投资者指引出更合适的配置方向。对于有效挖掘宏观信息,可以考虑宏观动量角度,通过经济趋势判断的择时来获取超额收益。举例来说,当经济处于繁荣趋势期间,股票的市场表现持续优于债券类资产;而当经济处于衰退趋势时,债券表现能够持续优于股票。
项目内容
本项目将从经济增长、通货膨胀、货币政策三个维度,刻画出当期的宏观动量信息,分别构建单因子动量策略,以此筛选宏观指标。更进一步,为了克服单宏观因子噪声较大的问题,我们将利用交叉验证等方法,优化宏观动量指标,并构建相应的宏观动量策略,进行回测,并与传统动量策略进行对比评价。
你将收获
- 常用金融数据处理和建模分析能力
- 针对专业领域热点课题的Python代码和研究报告
- 与目标专业匹配的对口经历
- 课程与项目证书