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背景提升
金融工程
科研论文
金融工程科研论文发表指导
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留学准备中,发表科研论文有哪些优势?
深度与广度占优
论文发表是对学术水平、研究质量的最好背书与证明
多维度实质提升
编程等通用技能,与专业领域的垂直能力都可获得提升
外部资源限制小
相比实习等,科研论文较为友好,对学校背景等限制不多
助力申请脱颖而出
完美展示与专业的匹配度,及未来获得成功的高潜力
想要通过论文发表提升背景,你是不是也遇到这样的问题?
选题困难
选题让人望而却步,凭空想出的课题往往科研价值较小
耗时耗力
不熟悉科研过程和方法,模仿也不得要领,耗时耗力却收效甚微
发表艰难
不擅长英文学术表达,对发表环节也一无所知
战线漫长
科研论文是一场持久战,缺乏指导和陪伴难以坚持
针对以上常见问题,指南者留学打造金融工程科研论文
零基础适用
提供配套基础课程,从零开始,夯实金融、机器学习、编程等基础
一对一指导
结合学员个人兴趣目标与基础,共同确定课题与进度计划,避免经历同质化
全链路服务
覆盖文献带读,研究设计,到产出高质量国际会议论文,并应用于申请各环节
适合人群
留学申请
计划申请金融工程/定量金融/金融科技等相关专业的同学
提升背景
希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学
锻炼技能
想要提升金融数据处理分析、机器学习算法应用、及编程熟练度的同学
你将收获
全方位助力留学申请
Before
缺乏完整深度经历
素材不够,巧妇难为无米之炊
不自信,无法很好展示自己
时间紧凑,来不及适应
After
提升简历深度及丰富度,增大申请成功率
高含金量文书素材,展现硬核技能与软实力
言之有物,主动展现加大录取率概率
夯实基础,熟练定量研究更好适应后续学习
简历
文书
面试
后续学习
EI国际会议英文论文发表
课题简介
人工智能算法的金融预测应用
随着数据和算力的发展,基于各类人工智能算法的量化选股模型逐渐成为研究的热门方向。经典的投资组合排序法和各种线性回归方法在处理大量预测变量时,会产生各种问题和限制,而为预测而生的机器学习算法为此提供了新的可能。 有监督学习算法在投资预测,以及无监督学习算法在特征选择等方面,都有大量的应用和优化空间。该课题方向将针对机器学习与因子投资展开深入研究。
进度安排
Week 1
初期选题与规划
沟通课题方向
明确流程及安排计划
论文通识学习
掌握论文结构
了解课题方向基本背景
带读文献
掌握研究领域框架与脉络
总结模型设计和算法应用
Week 2-3
Week 2-5
工具方法学习
软件工具学习与应用
实证资产定价模型学习与应用
机器学习算法学习与应用
课题研究迭代
模型设计
模型检验
模型优化,深化研究内容
Week 6-8
Week 9-10
论文撰写与修改
完成论文初稿
内容迭代,修改完善
选会投稿
选会投稿
修回处理
Week 11-12
特邀导师
指南者留学特邀导师:李教授
NTU商学院助理教授
管理科学杂志审稿人
京东集团战略咨询顾问
加拿大Evolution Health System集团战略咨询顾问
负责老师
指南者留学背景提升导师:马老师
港城大经济与金融系Senior Research Assist经历
华泰证券研究所三年工作经验
累计开发设计商科背景提升项目70+
擅长方向
Top50金融、金工等
截至2021Fall,帮助学员斩获MIT,Imperial,NTU,HKUST等名校录取351枚
学员印象
热心、专业、耐心、高效
辅导理念
让每位学员都成为最合适的申请人
指南者留学背景提升导师:梅老师
曾任抖音数据分析师,滴滴算法工程师
指导学生获得美赛O奖1次,F奖4次,国赛一等奖多次
累计开发设计数据科学背景提升项目60+
擅长方向
数学建模、机器学习、算法模型
截至2021Fall,帮助学员斩获UCL,NUS,HKU等名校CS/DS相关专业录取228枚
学员印象
耐心、专业、负责、认真
辅导理念
时间是检验学习的唯一标准
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