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快时尚品牌H&M线上销售特征研究
快时尚品牌H&M线上销售特征研究
收获商业分析核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
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快时尚品牌H&M线上销售特征研究
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,分析H&M销售特征
受疫情影响,线下消费行业长期处在低迷阶段,内外多重因素的影响之下,快消服饰行业迎来了发展的重大危机。伴随国潮的崛起、市场的缩紧,诸多快消品牌品牌都遇到了发展瓶颈,作为快时尚的龙头企业,H&M在疫情期间受到了很大的影响,H&M的5061家门店中,约60%(3050家)的门店处于关闭状态,总销售额同比下降了57%,但线上销售额同比增长了32%,线上市场成为了H&M当前的重要自救手段。 本项目旨在研究快时尚行业巨头H&M的线上销售特征,通过获取H&M官方旗舰店的商品数据,对销量、类别、风格等各项数据进行可视化分析,根据商品评论数据建立文本计算情感得分,挖掘客户偏好和产品优缺点,为提高服务质量、研发新产品等商业决策提供参考。
王老师:指南者留学数据分析方向老师
王老师:指南者留学数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
聚焦数据分析,探究影响店铺热门程度的主要因素
1
紧跟市场热点潮流
H&M在快时尚的下行期加码线上限售,本项目使用描述性分析与挖掘建模分析相结合的方式,解析商品销售特征,探究现有商品缺点及新品开发方向。
2
全面分析各维度数据,化繁为简
在获取H&M官方旗舰店商品数据后,对其进行数据分类和数据清洗,对其进行多种维度的比较分析,直观展示数据中隐含的重要信息。
3
建立数据模型,挖掘潜在信息
本项目将通过文本情感分析模型,结合回归分析,挖掘客户偏好和产品优缺点,为商业决策提供参考。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据库基础
SQL数据库增加、修改、删除、查询操作,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,线性回归分析,主成分分析,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
基于大众点评的北京餐饮市场调查分析
使用工具
python语言和SQL等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期6-8周,其中前4周左右是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后2-4周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。