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基于机器学习的今日头条新闻传播效果预测
基于机器学习的今日头条新闻传播效果预测
掌握数据挖掘&机器学习核心技能
课程费用
¥4999
截止日期
报名已结束
已报人数
12/12人
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基于机器学习的今日头条新闻传播效果预测
已报人数12 截止日期 报名已结束
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,透过数据挖掘,把握人工智能热点项目
随着网格通讯技术的发展,分布在近200个国家的近2亿互联网用户都成为网络传媒的受众。互联网给媒体信息的广泛传播带来了前所未有的全面性、全方位、全天候、全动态及全接触式的强力推动,自媒体更是让每个个体都能成为网络信息的生产者。更受欢迎的网络媒体及自媒体内容越来越为各大平台、广告厂商及个人内容生产者等所重视。企业和个人如何借助这股东风赚的红利,如何制作和预测媒体内容的受欢迎程度是待解决的现实问题。 本次项目将根据新闻本身的一些特征,通过对文章内容的特征工程构建关键词、数字内容、文章引用新闻的受欢迎程度等维度指标。使用人工智能的方法构建一套媒体内容受欢迎程度预测系统,以预测平台上哪些新闻会传播更广泛。
梅老师:指南者留学人工智能方向老师
梅老师:指南者留学人工智能方向老师
项目特色及优势介绍
机器学习 智能媒体 传播预测
1
智慧医疗核心项目
新闻受欢迎预测常用两种方法:一种是以内部发布后才能得知的诸多特征进行预测,这种方法较为简单明了,但其实质上只能进行判断,无法对未发布的内容进行预测。现如今可以使用人工智能的技术根据新闻本身的一些特征,通过构建相应的模型和算法对其未来的受欢迎程度进行预测。
2
机器学习&数据挖掘知识全覆盖
Python、Numpy、Pandas基础知识全覆盖,线性模型、树模型、K均值聚类算法、主成分分析。
3
专业核心竞争力
机器学习项目的培训内容是基于企业招聘人才、国外院校招生的标准精心设计,学员通过该培训项目可以完成从0到1的蜕变。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以往期学员完成的“基于图像的电影推荐算法”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
学会基本的数据抽样和数据探索技巧,熟练运用python进行数据清洗,数据集成、数据变换和数据规约,保证取样数据质量并划分测试集和训练集。
机器学习理论
机器学习理论
在学习概率与统计的基础上,掌握VC维、信息论、正则化、最优化等机器学习理论,了解有监督学习及无监督学习等基本机器学习模型。
基础开发能力
基础开发能力
掌握机器学习算法工程师必备的开发技能,在项目中,将每个环节都反复迭代优化调试,能够将复杂任务进行模块划分,实现逻辑抽象复用。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
教授数据挖掘基础知识及软件工具
数据挖掘基本概念了解
数据挖掘定义、数据挖掘基本工具、挖掘算法的应用场景
Python入门及进阶
Python基础知识、Numpy(三方库)基础知识、Pandas(三方库)基础知识、数据可视化、sklearn
数据清洗与处理
缺失值处理、异常值处理、重复值处理、数据标准化、数据归一化、数据分箱、独热编码
02
机器学习算法精讲及居民收入预测模型实战
监督学习算法
线性模型(线性回归、逻辑回归)、树模型(决策树、随机森林)
无监督学习算法
K均值聚类算法、主成分分析(PCA)降维算法
示范项目精讲
回归模型项目、分类模型项目
03
指导学员完成项目及项目报告,查验培训成果
项目内容
基于机器学习的今日头条新闻传播效果预测
使用工具
Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等主流数据挖掘工具
锻炼技能
数据挖掘项目的整体把握能力、数据读取与探索、数据的深层次加工、模型构建与算法选择、模型调参与框架搭建
常见问题
训练营持续时间多久?
训练营为期6-8周,其中前4周左右是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后2-4周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
训练营采用了视频+远程会议的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+作业成绩排名+名师全程陪伴的方式, 激发出学员的学习动力。学习是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次学员,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发项目结课证书。