<p style="color: #002060;"><strong>&ldquo;分析学理学硕士&rdquo;</strong><strong>课程说明会</strong></p> <p><span style="color: #002060;"><strong>2024年12月9日（星期一）<br /></strong></span></p> <p><span style="color: #002060;"><strong>晚间 18:00 - 19:00</strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <p>请扫描海报二维码报名参加。报名成功后，大学校本部会通过邮件发送宣讲会线上会议室链接。敬请届时随时关注自己的报名邮箱，以免错过宣讲会时间。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpdFHw8E.jpg" alt="" /></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><strong>Master of Science in Analytic</strong></p> <p style="color: #333333; text-align: center;"><strong>分析学理学硕士</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>课程介绍</strong></span></h2> <p>&nbsp;</p> <p><strong>分析学理学硕士</strong>是一个跨学科的研究生课程，适用于寻求在各自领域利用商业分析模型期待再创佳绩的专业人士，以及寻求在数据科学行业开启职业生涯的应届大学毕业生。分析学是一门在数据中发掘模型以帮助决策的科学。它是一个以应用数学为基础的跨学科领域，在商业、金融业和工业中有着广泛的应用。现代企业为消费者提供改进的购物建议、针对以前被忽视的市场，提高其内部物流流程和工作流的效率，正在逐步转向并使用越来越复杂的数学分析方法。分析学理学硕士课程提供了在现代经济中应用尖端数据科学技术来应对商业挑战的技能和知识。</p> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>申请基本要求</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;">&nbsp;</p> <ol> <li> <p>申请者需要计量学科相关如数学、统计、工程、计算机科学等专业本科以上学历；</p> </li> <li> <p>非英语教学的大学毕业生需获得托福考试(85分或以上)或雅思考试(6.0分或以上)的成绩；</p> </li> </ol> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>课程设置与就读年限</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;">&nbsp;</p> <p>分析学理学硕士课程（授课型）是一项为期一年的全日制或两年的非全日制课程，分三个学段授课。学生将在完成全部课程要求后获得分析学理学硕士学位。</p> <p>该项目共有30个学术单元(AU，学分)，其中24个学术单元来自核心课程，6个学术单元来自选修课。</p> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>课程毕业要求</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;">&nbsp;</p> <ul> <li> <p>顺利完成所有学习规划安排并达到相应要求；</p> </li> <li> <p>以及完成所有课程的同时，成绩至少达到2.50的CGPA。</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>入学、申请时间以及学费</strong></span></h2> <p style="color: #2e52a4;">&nbsp;</p> <ul> <li> <p>开学时间：2025年8月</p> </li> <li> <p>申请时间：2024年11月4日至2025年3月15日</p> </li> <li> <p>2025/26学年学费总额：59,950 新元 (55,000新元 + 消费税）</p> </li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>▶该课程提供一系列的学费补贴和奖学金计划，具体请参阅课程官网。</p> <p><span style="color: #1f497d;"><strong>https://www.ntu.edu.sg/spms/about-us/mathematics/grad/msc-in-analytics#Content_C008_Col00</strong></span></p> <p>&nbsp;</p> <h2 style="color: #2e52a4;"><span style="color: #1890ff;"><strong>课程咨询方式</strong></span></h2> <p style="color: #ffffff;"><strong>联系我们</strong></p> <p>▶申请相关的问题，请通过以下邮箱咨询：</p> <p><span style="color: #1f497d;">msa@ntu.edu.sg</span></p> <p>&nbsp;</p> <p>▶课程相关的问题，请咨询课程主任&nbsp;</p> <p>Dr Lim Kay Jin : <strong><span style="color: #1f497d;">limkj@ntu.edu.sg</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/173348576652579.jpg" alt="" /></p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="color: #a0a0a0;"><em>本文来自微信公众号&ldquo;新加坡南洋理工大学&rdquo;，由指南者留学编辑发布</em></span></p> <p>&nbsp;</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 228px; left: 174px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 2124px; left: 20px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>