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来看看那些参加背景提升的同学都拿到什么录取 | 2月刊

指南者留学 Journey2021-03-01 18:06:57阅读量:1329

不太了解留学的同学,可能对“背景提升”这个词有点陌生。其实,“背景提升”是申请环境越来越激烈的一个产物,指的是部分同学因为客观条件难以改变(双非/低GPA/低语言/专业不匹配),想通过提升软背景的方式弥补硬件劣势,或者是在高手如云神仙打架的候选人中通过加码软实力获得更大的竞争优势。而项目、实习、科研、竞赛等任何可以写进简历,体现与申请方向相匹配的知识、技能的经历,都可以称之为“背景提升”。

 

在社会资源有限的情况下,无论是为了弥补硬件劣势,还是为了“人无我有,人有我优”,背景提升已经成为越来越多留学党匹配院校要求,用实践经历来证明自己具备所需专业素养的选择。

 

01

Y同学,参加指南者量化金融背景提升项目

本科背景:北京工商大学 会计

GPA3.98,雅思7.0

当前录取:

曼彻斯特大学发展金融学(2021-02-22)

格拉斯哥大学经济、银行及金融(2021-01-25)

格拉斯哥大学国际会计与财务管理会计硕士研究生(2021-01-25)

伯明翰大学会计与金融(2020-12-18)

参与项目:《基于F-score模型的财务指标选股策略》
背景提升需求:
本科会计学专业,申请希望向金融学靠近,利用自己扎实的财务基础,在金融领域发展。原有经历积累主要集中在会计学方向,学员希望能增加对金融市场的了解,以及凸显财务背景在投资领域的优势。基于F-score模型的财务指标选股策略的项目,融合了财务指标与投资策略,聚焦在基本面量化投资领域。通过这个项目,学员将自己的会计学背景与二级市场投资策略挂钩进行实战,由此引出申请动机和职业发展方向,对申请有很好的正面作用。
相关简历描述与offer展示:

 

 

02

T同学,参加指南者咨询实习

本科背景:广东外语外贸大学 金融工程
GPA3.84,托福109,GRE330

当前录取:

波士顿大学数学金融(2021-02-02)

参与项目:《实习任务主题:新冠疫情对大众行为的影响研究》

背景提升需求:

本科学校没有优势,绩点不错,软背景方面,学生自身没有拿得出手的实习经历,大三暑假想要把握最后的机会找一份名企实习,从而弥补文书方面的劣势。

相关简历描述与offer展示:

 

 

03

Y同学,参加指南者机器学习背景提升项目
本科背景:北京化工大学 自动化
GPA83.23,雅思6.5
当前录取:
伦敦大学国王学院移动通信与个人通信(2021-01-26)
曼彻斯特大学高级控制与系统工程理学硕士(2020-12-07)
谢菲尔德大学先进控制与系统工程(2021-01-06)
香港城市大学电子资讯工程学(2021-02-25)
报名项目:《基于机器学习的新冠肺炎新发病例预测》
背景提升需求:

学校与绩点没有竞争力,需要能体现更高技术含量、更深研究能力的机器学习实战项目来提升软背景。新型冠状病毒肺炎防疫是2020年的绝对大事件。钟南山等一大批科学家投身至相关工作中来。钟南山团队使用SEIR模型和机器学习方法预测疫情的发展,取得了非常好的效果。本项目通过ARIMA模型对湖北省每日发病数据进行初步处理,对得到的结果进行特征工程后,使用机器学习方法滚动预测数天后湖北省的新增病例数,从而尝试预测疫情的发展。
相关简历描述与offer展示:

 

 

04

K同学,参加指南者量化金融背景提升项目

本科背景:武汉理工大学经济学

GPA88,雅思6.5,GMAT690

当前录取:

曼彻斯特大学金融经济学(2021-02-15)

香港中文大学金融学(2021-02-04)

爱丁堡大学经济学理学硕士( 2020-12-17)

报名项目:《优质成长股选股策略构建》

背景提升需求:

只有2个课程设计和1个毕业课题,项目经历基本为0,需要与经济学专业相匹配的高含金量的实战项目经历。本项目从持续稳定的业绩成长性,持续较高的盈利能力,良好的经济性现金流,稳健的财务状况四个方面,对四类具体财务指标进行标准设置,进行股票筛选;对选出股票按照等权重的方式构建组合,运用回溯测试的方法,计算相对沪深300指数的超额收益率;亦会更进一步,对成长组合进行分组,做进一步测试分析。

相关简历描述与offer展示:

 

 

05

X同学,参加指南者机器学习背景提升项目
本科背景:北京林业大学电气工程自动化
GPA89.03,雅思7.0
当前录取:
香港大学工业工程与物流管理(2021-02-09)
香港大学电气与电子工程硕士(2021-01-27)
香港中文大学系统工程与工程管理硕士(2021-01-26)
香港中文大学金融科技理学硕士(2021-01-26)
参与项目:《基于机器学习的信用风险管理系统》
背景提升需求:
该学员既申请与本科专业匹配的EE,同时还跨专业申请金融科技专业,为了补充专业相关经历,增强匹配度,因此需要补充2个方向的项目经历,或者能够同时兼顾2个专业方向的项目经历。《基于机器学习的信用风险管理系统》项目将构建股票加期权的投资组合,使用真实的市场数据,回测其七月份牛市环境下的盈利能力,并探究其在大跌的几个交易日里的避险价值。该项目可以同时适配EE和金融科技两个专业方向,令学生更好掌握机器学习技能,增强背景经历亦可为学生跨专业申请保驾护航。

相关简历描述与部分offer展示:

 

06

Y同学,参加指南者券商量化实习
本科背景:山东大学 金融工程
GPA89,雅思7.5,GMAT660
当前录取:
曼彻斯特大学定量金融学(2021-02-22)
华威大学金融学(2021-01-21)
新加坡国立大学经济学硕士(2020-12-23)
新加坡国立大学定量金融硕士(2020-11-25)
报名项目:《实习任务主题:基于行为金融因子的多因子量化策略研究》
背景提升需求:
此前的实习经历与定量金融方向并不匹配,需要关联度更高的实习经历来体现量化建模和编程等硬技能,并衔接到未来发展规划。多因子量化策略研究历来是业界量化策略的重要内容。传统因子大多基于历史上有效市场风格的选取、回测,但近些年风格因子在逐渐失效,部分风格因子逐渐从稳定创造Alpha的Alpha因子转为波动较大的风险因子。行为金融学,打破传统金融学中的两个关键假设,是近年非常热门的金融学分支,很有机会从中寻找到与市场风格关联较小的新的Alpha因子。整个实习期间进行的项目,主要就是围绕上述主题。
相关简历描述与部分offer展示:

祝贺以上背提学员喜提名校offer!(☆▽☆)新的一年好消息正在路上,小编将为您持续报道,尽请关注~~

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